De nieuwste app van Microsoft India adviseert boeren over de beste tijd om gewassen te zaaien

In samenwerking met International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) en de overheid van Andhra Pradesh heeft Microsoft India een nieuwe mobiele applicatie voor boeren ontwikkeld. Deze applicatie adviseert boeren over de beste tijd om gewassen te zaaien, afhankelijk van weersomstandigheden, bodem en andere indicatoren. Deze app zal ook fungeren als een persoonlijk dorpsadviesdashboard voor Andhra Pradesh.

“Het is dringend nodig om veel verspreide data bij elkaar te brengen en een analytische tool te ontwikkelen die alomvattend is en nauwkeurige voorspellingen geeft aan de boeren. We zijn verheugd om met Microsoft samen te werken om de inkomens te verbeteren en het leven van kleine boeren te verbeteren, en dit zal ons digitale landbouwinitiatief een enorme boost geven", aldus David Bergvinson, directeur-generaal van ICRISAT.

ICRISAT gebruikte Microsoft Cortana Intelligence Suite inclusief Machine Learning en Power BI om te communiceren met weersvoorspellingsmodellen van het in de VS gevestigde aWhere Inc. en uitgebreide gegevens, waaronder regenval van de afgelopen 45 jaar en 10 jaar voortgangsgegevens voor het zaaien van aardnoten voor het district Kurnool. Deze gegevens worden vervolgens verkleind om voorspelbaarheid op te bouwen en boeren te begeleiden bij het kiezen van de ideale zaaiweek.

In een reactie op deze ontwikkeling zei Anil Bhansali, Managing Director, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., zei: "We zijn verheugd ICRISAT te ondersteunen om impact voor boeren te vergroten door middel van onze technologie. Landbouw levert een cruciale economische bijdrage in India, en de implementatie van geavanceerde analyses in de landbouw zal helpen bij het stroomlijnen en versterken van landbouwpraktijken. De Sowing App en het Personalised Village Advisory Dashboard zijn ontwikkeld om krachtige voorspellende analyses in de cloud te bieden om boeren cruciale informatie en inzichten te geven om misoogsten te verminderen en de opbrengst te verhogen, waardoor stress wordt verminderd en een beter inkomen wordt gegenereerd. We geloven sterk in het potentieel van Microsoft Azure Machine Learning en Power BI om niet alleen in de landbouw efficiënter te werken, maar ook in de gezondheidszorg, het onderwijs en daarbuiten. Dit is een belangrijke start voor digitale landbouw en kan op meerdere manieren profiteren, aangezien overheden en belanghebbenden het potentieel ontdekken dat technologie kan ontsluiten en meerdere oplossingen voor boeren kan bieden.”