Microsoft neemt oplichters voor telefonische ondersteuning aan die AI gebruiken

De meeste van onze lezers zullen bekend zijn met de Windows tech support scam, en sommige van onze lezers hebben misschien zelfs een telefoontje gekregen dat beweerde van Microsoft te zijn en ons te vertellen dat onze computers geïnfecteerd zijn met een virus en aanbieden om ons te helpen Maak het.

De Digital Crimes Unit van Microsoft, die cybercriminaliteit opspoort en voorkomt, ontvangt maandelijks minstens 10,000 klachten van over de hele wereld over pop-upadvertenties en telemarketeers die beweren legitieme technische ondersteuningsvertegenwoordigers te zijn. Over het algemeen begint de zwendel eerder met een pop-upadvertentie dan met een telefoontje, maar er zijn regionale uitzonderingen. In Duitsland bijvoorbeeld ging 85 procent van de klachten over tech scams die ontstonden met een telefoontje.

"Deze mensen zijn erg slim", zegt Chris White, een hoofdonderzoeker bij Microsoft's Redmond, Washington, onderzoekslaboratorium die samenwerkte met de Digital Crimes Unit van het bedrijf om de oplichters op te sporen.

"We hadden een aantal klanten die melding maakten van oplichting, maar niet wisten wie ze oplichtte", zegt Courtney Gregoire, assistent-algemeen adviseur van de Digital Crimes Unit.

Om de oplichters te pakken te krijgen, moesten Microsoft-onderzoekers eerst uitzoeken waar de aanvallen vandaan kwamen. gevangen.

Om ze te vinden, creëerde het team een ​​model dat op zoek was naar inhoud die zich gedroeg op een manier die consistent was met de zwendel, zoals het creëren van een pop-up die in microseconden werd vernieuwd om de indruk te wekken dat het niet zou verdwijnen. Vervolgens speurde het team het web af naar die sites en maakte screenshots van alle inhoud die mogelijk oplichterij zou kunnen zijn.

Het team gebruikte vervolgens aangepaste AI-tools voor machine learning, die draaien op het Azure-cloudcomputingplatform van Microsoft, om te zoeken naar afbeeldingsovereenkomst, inhoud en andere visuele aanwijzingen die de kans zouden bepalen dat de pop-up relevant was voor het fraudeonderzoek.

Vervolgens gebruikten ze de computer vision API van Microsoft Cognitive Services om de advertenties te scannen op telefoonnummers en andere stukjes informatie die aanwijzingen zouden kunnen geven over hun oorsprong.

"Wat we kunnen doen, is het probleem aanpakken op de schaal waarop het zich voordoet, en ons de mechanismen bieden om er iets aan te doen," zei White.

De informatie wordt vervolgens gepresenteerd met behulp van de Power BI-tool voor gegevensvisualisatie om interactieve, gemakkelijk te begrijpen grafieken en gegevensvisualisaties te maken. De gegevensanalyse hielp wetshandhavers om patronen te begrijpen, zoals hoe oud de gebruikers waren, op welke geografische gebieden de oplichters zich richtten en welke aanpak ze in die gebieden volgden.

De Federal Trade Commission heeft onlangs een groot optreden tegen deze oplichters aangekondigd en vertrouwt gedeeltelijk op het werk van Microsoft-onderzoekers om het complexe web van technische trucs te ontrafelen die de oplichters gebruikten om gebruikers op te lichten en wetshandhaving te vermijden.

Gregoire zei dat het bedrijf zich sterk inzet om deze oplichting te blijven bestrijden.

"We hebben een zakelijk belang om dit te doen, en we hebben er wereldwijd een goed belang bij om dit te doen", zei Gregoire.

"Dit is een verhaal over een praktische toepassing van bonafide machine learning om een ​​belangrijk probleem aan te pakken", zei hij.