Microsoft werpt licht op de rol van AI en Machine Learning bij het beoordelen van de uitrol van Windows 10-updates

Microsoft ligt onlangs onder vuur vanwege het opnieuw verknoeien van Windows 10-updates. Het bedrijf moest een grote cumulatieve update om alle bugs in de update van mei 2019 te patchen. Later een voormalig Microsoft-medewerker heeft een video vrijgegeven Hij legde uit hoe Microsoft Windows testte en wat er is veranderd met Windows 10. Hij gaf Microsoft de meeste schuld aan het gebruik van AI om Windows 10 te testen in plaats van echte mensen.

Microsoft heeft nu een blogpost waarin de rol van AI en Machine Learning wordt uitgelegd bij het beoordelen van Windows 10-upgrades. Het bedrijf heeft onlangs Windows 10 v1903 gemarkeerd voor bredere implementatie en ze gebruiken AI om te bepalen welke apparaten geschikt zullen zijn voor de volgende golf van Windows 10-updates. Microsoft merkte op dat v1803 de eerste update was die Machine Learning gebruikte om te bepalen welke apparaten geschikt zijn voor de updates. Microsoft scheidde ze vervolgens van de pc's die problemen zouden kunnen veroorzaken en stuurde updates naar de ondersteunde pc's. Ze merkten ook op hoe ML het bedrijf daadwerkelijk helpt problemen te bestrijden en ervoor te zorgen dat het transitieproces vlekkeloos verloopt. Volgens de cijfers hebben pc's die via ML updates hebben gekregen minder kans op kernelproblemen, crashes en vijf keer minder problemen met stuurprogramma's na de update.

Microsoft deelde ook een uitgebreide ML-grafiek die de algehele architectuur van ML laat zien en hoe deze wordt gebruikt om pc's te nomineren die klaar zijn voor de uitrol van updates. Machine learning biedt ook twee belangrijke mogelijkheden:

• Het identificeert mogelijke problemen die leiden tot veiligheidscontroles om pc's te beschermen die nog moeten worden bijgewerkt, zodat deze problemen onmiddellijk kunnen worden onderzocht en opgelost door Windows-ontwikkelaars.
• Het voorspelt en benoemt pc's die een naadloze update-ervaring zullen hebben en dus de update zouden moeten krijgen.

Omdat Microsoft een mix van AI en Machine Learning gebruikt, leert het model zelf van de eerdere implementaties en voorspelt het de toekomstige uitrol beter. Dit zorgt ervoor dat elke pc met incompatibele hardware of software de update niet krijgt totdat de hardware of software is bijgewerkt om de nieuwe update te ondersteunen.

Microsoft gebruikt ook Azure Databricks om ervoor te zorgen dat ze afwijkingen kunnen identificeren en beveiligingsmaatregelen kunnen nemen om vergelijkbare pc's te beschermen. Naast Databricks vertrouwt Microsoft ook op ouderwetse kanalen zoals moeizame laboratoriumtests, feedback en ondersteuningsoproepen om ervoor te zorgen dat updates niet worden uitgerold naar incompatibele hardware.

Hoewel het bedrijf nu vertrouwt op Machine Learning, gaven ze toe dat het model niet perfect is en werken ze eraan om problemen in seconden in plaats van uren te identificeren. Als de laatste update van 1903 iets te bieden heeft, zou ik zeggen dat Microsoft nog veel werk te doen heeft om een ​​perfect ML-model te hebben dat gebruikers de frustratie zou kunnen besparen dat ze terug moeten naar een oudere versie omdat van bepaalde vraagstukken. Dat gezegd hebbende, klinkt het model goed en als het is geperfectioneerd, kan het Microsoft helpen om veel manuren te besparen, evenals middelen die zijn besteed aan het identificeren van de uitbijters die de update op bepaalde computers zouden kunnen verbreken.