Microsoft onthult een nieuwe gebruikersinterface met slepen en neerzetten voor het maken en implementeren van ML-modellen

Pictogram voor leestijd 2 minuut. lezen


Lezers helpen MSpoweruser ondersteunen. We kunnen een commissie krijgen als u via onze links koopt. Tooltip-pictogram

Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer

Machine learning van Microsoft


Microsoft heeft vandaag nieuwe updates aangekondigd voor zijn Azure Machine Learning-service. Het belangrijkste doel van deze updates is om ontwikkelaars en dataprofessionals van elk vaardigheidsniveau in staat te stellen geavanceerde machine learning-modellen te bouwen.

Azure Machine Learning-service is nu geschikt voor deze drie niveaus van ontwikkelaars en datawetenschappers: 1) Ontwikkelaars en datawetenschappers die graag code schrijven. 2) Mensen, waaronder experts op het gebied van bedrijfsdomeinen, weten misschien veel over data, maar ze weten niet veel over machine learning of code. 3) Mensen die machine learning-concepten leren, ze willen hun eigen modellen maken, maar ze zijn geen programmeurs.

Microsoft heeft vandaag de volgende nieuwe updates aangekondigd:

  • MLOps-mogelijkheden met Azure DevOps-integratie bieden ontwikkelaars reproduceerbaarheid, controleerbaarheid en automatisering van de end-to-end machine learning-levenscyclus.
  • Geautomatiseerde ML-verbeteringen en een intuïtieve gebruikersinterface maken het ontwikkelen van hoogwaardige modellen eenvoudiger.
  • De visuele machine learning-interface biedt een ervaring met het maken en implementeren van modellen zonder code met slepen-en-neerzetten.
  • Om extreem lage latentie en kosteneffectieve inferentie mogelijk te maken, kondigt Microsoft de algemene beschikbaarheid aan van hardwareversnelde modellen die op FPGA's draaien, evenals ONNX Runtime-ondersteuning voor NVIDIA TensorRT en Intel nGraph voor supersnelle inferentie op NVIDIA- en Intel-chipsets

Microsoft heeft ook een Azure Cognitive Services aangekondigd, genaamd Decision, die specifieke aanbevelingen geeft om mensen te helpen bij het nemen van beslissingen. Deze nieuwe categorie omvat Personalizer, dat gebruikmaakt van een tak van AI, versterkingsleren genaamd, om technologie te helpen kennis uit zijn eigen ervaringen te halen en vervolgens geïnformeerde aanbevelingen te doen.

U kunt meer te weten komen over andere AI-gerelateerde aankondigingen van Build hier.

Meer over de onderwerpen: azuur, Azure Machine Learning-service, bouwen 2019, slepen en neerzetten, microsoft, Visuele interface