Microsoft Research brengt Concept Graph uit om computers te helpen conceptualiseren op een menselijke manier

Vandaag heeft een team van wetenschappers van Microsoft Research Asia, het onderzoekslaboratorium van Microsoft in Peking, China, de openbare release aangekondigd van technologie genaamd 'Concept Graph', ontworpen om computers te helpen bij het conceptualiseren op een menselijke manier.

Denk bijvoorbeeld aan een probleem bij de verwerking van natuurlijke taal. Mensen vinden zinnen als "andere dieren dan honden zoals katten" niet dubbelzinnig, maar machinale ontleding kan leiden tot twee mogelijke interpretaties: "katten zijn dieren" of "katten zijn honden". Gezond verstand vertelt ons dat katten geen honden kunnen zijn, wat de tweede ontleding onwaarschijnlijk maakt. Om computers te laten begrijpen zoals mensen, moeten we ervoor zorgen dat ze kennis hebben over concepten (bijv. personen en dieren) en het vermogen om te conceptualiseren (bijv. katten zijn dieren).

Microsoft Research heeft een onderzoeksproject gebouwd met de naam Probase, een grote grafiek van concepten. Probase is gebouwd met behulp van miljarden webpagina's en jarenlange zoeklogboeken. Deze Microsoft Concept Graph-release is gebaseerd op Probase.

De openbare release van de Microsoft Concept Graph en het Microsoft Concept Tagging Model zijn bedoeld ter ondersteuning van onderzoek naar het begrip van natuurlijke taal voor technologieën zoals zoekmachines, chatbots en andere kunstmatige-intelligentiesystemen.

Lees er meer over hier.