Microsoft Research werkt samen met botanici om Smart Flower Recognition System te ontwikkelen

Pictogram voor leestijd 1 minuut. lezen


Lezers helpen MSpoweruser ondersteunen. We kunnen een commissie krijgen als u via onze links koopt. Tooltip-pictogram

Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer

Microsoft Research Flower Erkenning

Microsoft-onderzoekers werkten samen met botanici van het Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences (IBCAS) om het Smart Flower Recognition System te ontwikkelen waarmee het type bloem uit de afbeelding kan worden herkend. Er bestaan ​​minstens 250,000 soorten bloemen en zelfs ervaren botanici hebben moeite om ze allemaal te identificeren. Met behulp van MSRA's beeldherkenningstechnologie en 2.6 miljoen afbeeldingen van IBCAS, gebruikten de onderzoekers een 20-laags convolutief neuraal netwerk om afbeeldingen te herkennen met behulp van een set leerbare filters.

Tijdens de voorwaartse doorgang wordt elk filter geconvolueerd over de breedte en hoogte van het invoervolume, waarbij het puntproduct wordt berekend tussen de invoer van het filter en de invoer. Dit levert een 2-dimensionale activeringskaart van dat filter op. Hierdoor leert het netwerk filters die per specifiek type kenmerken op een bepaalde ruimtelijke positie in de invoer activeren.

Dit systeem kan afbeeldingen meer dan 90 procent van de tijd nauwkeurig identificeren. Lees meer over dit project hier.

Meer over de onderwerpen: gebruiken, botanici, China, Chinese Wetenschapsacademie, IBCAS, machine learning, microsoft, Onderzoek, Slim bloemherkenningssysteem

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *