Microsoft stelt boeren in India in staat om meer te groeien met behulp van machine learning en data-analyse

Pictogram voor leestijd 1 minuut. lezen


Lezers helpen MSpoweruser ondersteunen. We kunnen een commissie krijgen als u via onze links koopt. Tooltip-pictogram

Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer

In samenwerking met International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) en de overheid van Andhra Pradesh heeft Microsoft India een nieuwe mobiele applicatie voor boeren ontwikkeld. Deze applicatie adviseert boeren over de beste tijd om gewassen te zaaien, afhankelijk van weersomstandigheden, bodem en andere indicatoren. Deze app zal ook fungeren als een persoonlijk dorpsadviesdashboard voor Andhra Pradesh.

De Sowing App en het Personalised Village Advisory Dashboard zijn ontwikkeld om krachtige voorspellende analyses in de cloud te bieden om boeren cruciale informatie en inzichten te geven om misoogsten te verminderen en de opbrengst te verhogen, waardoor stress wordt verminderd en een beter inkomen wordt gegenereerd. De applicatie voorspelt de beste tijd voor het zaaien van gewassen in India door rekening te houden met factoren die een gezonde gewasopbrengst bepalen.

Deze applicatie en service is ontwikkeld met behulp van Cortana Intelligence Suite, Machine learning, Data Analytics & Power BI.

Meer over de onderwerpen: gebruiken, azuur, Boeren, Ikrisat, Indië, machine learning, microsoft, Zaden zaaien, Weer