Microsoft implementeert neuraal netwerk met 135 miljard parameters om Bing-resultaten te verbeteren

Microsoft Research heeft een neuraal netwerk ingezet dat bijna net zo groot is als de beruchte GPT-3 om de Bing-resultaten te verbeteren.

GPT-3 heeft 175 miljard parameters en MEB (Make Every Feature Binary) heeft 135 miljard parameters en is ontworpen om Bing-zoekopdrachten te analyseren en deze te verbinden met de meest relevante resultaten op internet.

Het CBG verbetert resultaten door overgeneralisatie te voorkomen en biedt meer genuanceerde resultaten door alle mogelijke uitkomsten te overwegen. Het maakt 100% dekking van alle Bing-zoekopdrachten mogelijk en is in staat om continu te leren van enorme hoeveelheden gegevens, terwijl feiten betrouwbaar worden onthouden.

Praktisch gezien verhoogt MEB de klikfrequentie van Bing met 2% en levert het een vermindering van 1% op bij gebruikers die hun zoekopdrachten herschrijven omdat ze geen relevante resultaten hebben ontvangen. 1.5% minder gebruikers die op de knop "volgende pagina" hoeven te klikken, betekent dat ze op de eerste pagina niet vonden wat ze zochten.

Lees de beschrijving van Microsoft Researches voor alle details hier.

via MarkTechPost