Microsoft kondigt de beschikbaarheid aan van de Linux Data Science Virtual Machine op de Azure Marketplace

De Microsoft Data Science Virtual Machine is een Azure virtual machine (VM)-image die vooraf is geïnstalleerd en geconfigureerd met verschillende populaire hulpprogramma's die vaak worden gebruikt voor gegevensanalyse en machine learning. Enkele van de meegeleverde tools zijn Microsoft R Server Developer Edition, Anaconda Python-distributie, Azure SDK en meer Microsoft heeft vandaag de beschikbaarheid aangekondigd van de Linux Data Science Virtual Machine op de Azure-marktplaats. Deze aangepaste VM-image is gebouwd op de op OpenLogic CentOS gebaseerde Linux-versie 7.2. Vind de lijst met tools die vooraf zijn geïnstalleerd en vooraf geconfigureerd op de Linux Data Science Virtual Machine hieronder,

• Microsoft R openen (met Intel Math Kernel-bibliotheek).
• Anaconda Python-distributie met Python 2.7 en 3.5.
• Jupyter Notebooks met Python en R-kernel voor browsergebaseerde gegevensverkenning en -ontwikkeling.
• Azure-hulpprogramma's: Azure Command Line Interface voor het beheren van Azure-resources, Azure Storage Explorer voor het werken met Azure Blobs.
• Een lokale Postgres-database-instantie.
• Hulpmiddelen voor machinaal leren:
  • Azure ML: Produceer R- en Python-modellen die lokaal op de VM zijn gebouwd naar onze cloudgebaseerde Azure ML-service via vooraf geïnstalleerde bibliotheken.
  • Computationele netwerktoolkit (CNTK): Diepgaande leersoftware van Microsoft Research.
  • Gelofte Wabbit: Een ML-systeem dat technieken ondersteunt zoals online, hashing, allreduce, reductions, learning2search, actief en interactief leren.
  • XGBoost: Een tool die zorgt voor een snelle en nauwkeurige implementatie van een boosted tree.
  • Rammelaar (de R Analytical Tool To Learn Easy): Een GUI-tool die het heel gemakkelijk maakt om aan de slag te gaan met gegevensanalyse in R, met grafische gegevensverkenning, ML-modellen en het genereren van R-code.
• Ontwikkelhulpmiddelen: Azure SDK in Java, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE met Azure Toolkit-plug-in; code-editors zoals vim, gedit en Emacs (met ESS, auctex-add-ons); SQL Server-stuurprogramma's en opdrachtregelprogramma's zoals bcp (Bulk Copy), sqlcmd (op tekst gebaseerd SQL Server-queryhulpprogramma); SQuirreL SQL grafische client voor toegang tot verschillende databases.
• Externe toegang op tekstuele interface via een SSH-client (zoals PuTTY- of ssh-opdracht) of op een grafisch bureaublad (vereist een afzonderlijke eenmalige installatie van X2Go op uw clientcomputer).

Lees er meer over hier.