Azure Stream Analytics ondersteunt nu geospatiale functies, dashboarding met lage latentie en meer

Azure Stream Analytics is een volledig beheerde, realtime engine voor gebeurtenisverwerking waarmee u diepgaande inzichten uit gegevens kunt observeren. Stream Analytics maakt het eenvoudig om realtime analytische berekeningen in te stellen voor gegevensstreaming van apparaten, sensoren, websites, sociale media, applicaties, infrastructuursystemen en meer. Microsoft heeft gisteren verschillende nieuwe functies toegevoegd aan zijn Azure Stream Analytics-service. Lees er hieronder meer over.

Geospatiale functies:

Stream Analytics heeft nu native ondersteuning voor geospatiale functies. U kunt deze gebruiken in uw stroomverwerkingslogica om geografische gebieden te definiëren en binnenkomende geospatiale gegevens te evalueren op insluiting, nabijheid, overlap, en waarschuwingen te genereren of eenvoudig noodzakelijke workflows op gang te brengen, enz. Deze geospatiale mogelijkheden zijn in lijn met de GeoJSON-specificatie.

Aangepaste code:

Naast de SQL-achtige taal die wordt gebruikt voor query's, ondersteunt Stream Analytics nu door de gebruiker gedefinieerde functies met behulp van JavaScript. Met deze nieuwe mogelijkheid kun je nu hun aangepaste code in JavaScript schrijven en deze eenvoudig aanroepen als onderdeel van hun realtime streamverwerkingsquery.

Ondersteuning voor Visual Studio:

Microsoft kondigt de openbare preview aan van Azure Stream Analytics-tools voor Visual Studio met ondersteuning voor functies zoals IntelliSense (code-aanvulling), Syntax Highlighting, Error Markers en Source control-integraties. Het maakt lokaal testen op clientcomputers mogelijk om echte offline query-opbouw en testervaring mogelijk te maken.

Ondersteuning voor Power BI:

Microsoft werkte samen met het Power BI-team om ondersteuning voor Stream Analytics-uitvoer toe te voegen. Azure Stream Analytics-taken kunnen nu worden uitgevoerd naar de nieuwe Power BI-streaminggegevenssets, waardoor rijke visuele en dynamische dashboards met een veel lagere latentie mogelijk zijn dan tot nu toe mogelijk was.

Taakdiagnoselogboeken:

Met de nieuwe integratie van Azure Stream Analytics met Azure Monitoring kunt u op een systematische manier omgaan met verloren, te late of verkeerd ingedeelde gegevens en tegelijkertijd efficiënte mechanismen inschakelen om fouten te onderzoeken die worden veroorzaakt door slechte gegevens.

Belangrijke voorbeelden van fouten bij het verwerken van gegevens zijn: fouten bij gegevensconversie en serialisatie in geval van niet-overeenkomende schema's; Incompatibele typen en beperkingen zoals null toestaan, duplicaten; Afknotting van strings en problemen met precisie tijdens conversie etc.

Naast deze nieuwe mogelijkheden heeft Microsoft ook de prijs van deze nieuwe service verhoogd. Azure Stream Analytics wordt geprijsd op basis van het aantal streaming-eenheden dat nodig is om de gegevens in de service te verwerken. Eén streamingeenheid kost nu $0.11/uur. Als u deze service al gebruikt, blijft u dezelfde prijs betalen als vóór 1 februari 2017 tot 1 januari 2018 of de vervaldatum van uw huidige ondernemingsovereenkomst.

Lees er meer over hier.