최신 버전의 ML.NET은 ONNX 형식으로 모델 내보내기를 지원합니다.
1 분. 읽다
에 게시됨
이 기사 공유
이 가이드를 개선하세요
독자들은 MSpoweruser를 지원하는 데 도움을 줍니다. 당사의 링크를 통해 구매하시면 수수료를 받을 수 있습니다.
공개 페이지를 읽고 MSPoweruser가 편집팀을 유지하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요. 자세히 보기
올해 초 Build 개발자 컨퍼런스에서 Microsoft는 발표 ML.NET은 .NET 개발자가 기계 학습 모델 작업에 대한 경험 없이도 자체 모델을 개발하고 앱에 사용자 지정 ML을 주입할 수 있도록 하는 플랫폼 간 기계 학습 프레임워크입니다.
최근 Microsoft는 ONNX 형식으로 모델 내보내기 지원, Factorization Machines, LightGBM, Ensembles 및 LightLDA를 사용한 새로운 유형의 모델 생성 지원, 커뮤니티에서 보고한 다양한 버그 수정 및 문제와 함께 ML.NET 0.3 릴리스를 발표했습니다. 아래 링크를 사용하여 이러한 새로운 기능 및 개선 사항에 대해 읽어보십시오.
- ONNX-ML 형식으로 ML.NET 모델 내보내기
- 이진 분류, 다중 클래스 분류 및 회귀를 위한 학습기로 LightGBM을 추가했습니다.
- 이진 분류를 위한 학습기로 FFM(Field-Aware Factorization Machines) 추가
- 하나의 모델에서 여러 학습자를 활성화하는 Ensemble 학습자 추가
- 주제 모델링을 위한 LightLDA 변환 추가
- 다중 클래스 분류를 위한 일대일(OVA) 학습자 추가
출처: Microsoft
