마이크로소프트, 크로스 플랫폼 머신 러닝 프레임워크인 ML.NET 발표

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어제 Build 개발자 컨퍼런스에서 Microsoft는 .NET 개발자가 기계 학습 모델 작업에 대한 경험 없이도 자체 모델을 개발하고 앱에 사용자 지정 ML을 주입할 수 있도록 하는 플랫폼 간 기계 학습 프레임워크인 ML.NET을 발표했습니다. Microsoft는 Windows, Bing, Azure 등과 같은 많은 제품 그룹이 이미 Microsoft 내부에서 ML.NET을 사용하고 있다고 언급했습니다.

현재 릴리스에서 ML.NET은 분류(예: 텍스트 분류 및 감정 분석) 및 회귀(예: 예측 및 가격 예측)와 같은 ML 작업을 지원합니다. 또한 학습 알고리즘, 변환 및 핵심 ML 데이터 구조와 같은 이 프레임워크의 핵심 구성 요소뿐만 아니라 예측을 위한 모델을 사용하는 학습 모델용 .NET API와 함께 제공됩니다. ML.NET은 프레임워크일 뿐입니다. TensorFlow, Accord.NET 및 CNTK를 사용하여 확장할 수 있습니다.

Microsoft는 또한 이 프레임워크를 오픈 소싱하므로 개발 프로세스를 따라갈 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요..

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주제에 대한 추가 정보: 크로스 플랫폼, 기계 학습, 기계 학습 프레임워크, 마이크로 소프트, ML.Net