Microsoft Research는 일상적인 앱에서 제스처 인식을 사용하는 방법을 보여줍니다.

마이크로소프트 리서치의 첨단기술 연구실 이스라엘에서 앱 개발자가 많은 작업 없이 기본 손 제스처 지원을 응용 프로그램에 포함할 수 있도록 하는 프로젝트 프라하라는 연구 프로젝트를 진행하고 있습니다. 또한 추가 프로그래밍이나 전문 지식이 거의 없이 자신의 앱이나 다른 제품에 대한 맞춤형 제스처를 만들 수도 있습니다.

Skype를 통해 동료와 통화 중이고 통화를 종료할 준비가 되었다고 가정해 보겠습니다. 버튼을 클릭하기 위해 마우스나 키보드를 사용하는 대신 단순히 전화를 끊는 동작을 만들 수 있다면 어떨까요?

컴퓨터 화면을 빨리 잠그고 싶으십니까? 서둘러 창을 닫고 키보드 단축키를 누르는 대신 손을 뻗어 자물쇠를 채우는 키를 돌리는 제스처를 흉내내면 어떨까요?

Project Prague는 기계 학습을 활용하여 소매 3D 카메라를 사용하여 실행하는 동작을 인식하도록 시스템을 훈련합니다. MSR은 수백만 개의 손 이미지를 기록한 다음 해당 데이터 세트를 사용하여 가능한 모든 손 포즈와 동작을 인식하도록 기술을 훈련했습니다.

수석 응용 연구원이자 연구실의 컴퓨터 비전 및 기계 학습 연구 책임자인 Eyal Krupka는 이 기술이 수백 개의 마이크로 인공 지능 장치를 사용하여 각각의 제스처를 정확하게 해석하기 위해 사용자의 손의 단일 측면을 분석한다고 말했습니다.

최종 결과는 사람의 손을 인식할 뿐만 아니라 그 사람의 의도도 이해하는 시스템입니다.

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