Google의 AI가 스포츠에 진출: 리버풀 FC, 코너킥에 관한 TacticAI의 제안 받기

독서 시간 아이콘 2 분. 읽다


독자들은 MSpoweruser를 지원하는 데 도움을 줍니다. 당사의 링크를 통해 구매하시면 수수료를 받을 수 있습니다. 툴팁 아이콘

공개 페이지를 읽고 MSPoweruser가 편집팀을 유지하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요. 자세히 보기

주요 사항

  • DeepMind는 리버풀 FC와 협력하여 축구 전술을 최적화하는 AI 시스템(TacticAI)을 개발합니다.
  • TacticAI는 데이터를 분석하여 코너킥과 같은 세트피스에 대한 선수 위치 조정을 제안합니다.
  • 리버풀 직원은 TacticAI 제안이 90%의 경우에 유용하며 전략 개선의 가능성을 보여줍니다.

Google의 AI 연구소인 DeepMind는 리버풀 FC와 파트너십을 맺고 축구 전술 최적화에 AI를 활용하는 방법을 모색했습니다. 화요일에 Nature Communications에 발표된 연구 논문은 TacticAI라는 새로운 시스템을 자세히 설명합니다.

TacticAI는 코너킥과 같은 세트피스에 중점을 두고 과거 경기의 데이터를 분석합니다. 그런 다음 시스템은 플레이어 위치 조정을 제안하고 잠재적 효과를 평가합니다.

연구에 따르면 리버풀 코칭 스태프의 맹목적인 평가를 통해 TacticAI의 제안이 유용하고 90%의 사례에서 실제 시나리오와 일치하는 것으로 나타났습니다. 그들은 여전히 ​​FA컵에서 맨체스터 유나이티드를 상대로 팀을 승리로 이끌지 못했습니다.

현재는 코너킥과 같은 통제된 상황에 중점을 두고 있지만, 장기적인 목표는 오픈 플레이의 보다 역동적이고 예측 불가능한 특성을 분석할 수 있는 AI를 개발하는 것입니다. DeepMind의 연구원들은 관련된 복잡성을 인정하고 축구를 AI 개발의 도전적인 영역으로 봅니다.

스포츠 분석에 AI를 활용하는 추세가 늘어나고 있습니다. 다른 예로는 선수 부상을 예측하고 예방하기 위한 프로젝트에서 National Football League와 Amazon Web Services의 협력이 있습니다. 전문가들은 AI가 복잡한 게임 상황을 더 작고 관리하기 쉬운 구성 요소로 분해하여 잠재적으로 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 스포츠 분석가에게 귀중한 도구를 제공할 수 있다고 제안합니다.

이러한 발전은 마이클 루이스(Michael Lewis)의 저서 “머니볼(Moneyball)”을 통해 대중화된 스포츠 분야의 데이터 기반 접근 방식 채택이 증가한 데 따른 것입니다. 영화에는 브래드 피트, 조나 힐, 크리스 프랫이 출연합니다. 내가 좋아하는 것 중 하나.

더 보기 여기에서 지금 확인해 보세요..

댓글을 남겨주세요.

귀하의 이메일 주소는 공개되지 않습니다. *표시항목은 꼭 기재해 주세요. *