고용주 및 지원자를 위한 35가지 AI 채용 통계
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채용은 모든 비즈니스에서 수행할 수 있는 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 그만큼 AI의 부상은 더 효율적이고 덜 편향되며 HR 비용을 절감할 수 있는 잠재력. 그러나 우려가 없는 것은 아닙니다.
이러한 AI 채용 통계는 채택률, AI가 적용되는 다양한 방식, 대중과 기업의 태도, 인공 지능 시대의 미래를 탐구합니다.
AI 채용 통계: Top Picks
2023년에 모두가 알아야 할 가장 중요한 AI 채용 통계입니다.
- 전 세계적으로 기업의 88%가 채용을 포함한 HR 분야에서 어떤 형태로든 AI 기술을 사용합니다.
- 채용 담당자의 약 79%는 AI가 전체 채용 및 해고 결정을 내릴 수 있을 만큼 충분히 정교해질 것이라고 생각합니다.
- 채용 담당자의 95%는 AI가 지원 프로세스에 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
- 글로벌 AI 채용 시장은 590.5년 말까지 2023억 XNUMX만 달러에 달할 것입니다.
- 2030년까지 전 세계 AI 채용 시장은 942.3억 XNUMX만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 채용 담당자의 35%는 AI가 독특하고 색다른 인재를 간과할 수 있다고 생각합니다.
채용을 위한 AI 채택 및 활용
다음 AI 채용 통계는 HR 및 고용에서 AI 자동화의 현재 및 새로운 환경을 살펴봅니다.
1. 전 세계적으로 기업의 88%가 채용을 포함하여 HR에서 어떤 형태로든 AI 기술을 사용합니다.
(출처: Mercer 1, 2, The Guardian)
중국은 일부 채용 작업을 포함하여 HR 내에서 어느 정도의 AI 및 자동화를 사용하는 주요 기업의 100%로 기준을 설정했습니다. 미국은 83%의 기업이 동일한 작업을 수행하여 그 뒤를 바짝 추격하고 있습니다. 호주에서는 기업의 XNUMX분의 XNUMX이 현재 채용에 AI 도구를 사용하고 있습니다.
전체적으로 약 88%의 글로벌 기업이 HR에 AI를 채택했습니다.
2. 41%는 AI 챗봇을 사용하여 채용 과정에서 지원자와 소통합니다.
(출처: 머서 2)
AI를 도입한 상기 기업 중 41%가 채용 프로세스의 일부로 AI 챗봇을 사용합니다. 예: 후보자 질문에 답변하거나 설문지 작성. 40%는 또한 AI를 사용하여 후보자를 선별하고 평가합니다.
3. 44%는 AI를 사용하여 소셜 미디어 프로필과 같은 인터넷에서 사용할 수 있는 정보를 기반으로 최고의 후보자를 필터링합니다.
(출처: 머서 2)
후보자의 소셜 미디어 프로필을 보는 관행은 다소 논란의 여지가 있지만 많은 회사에서 디지털 발자국을 기반으로 최고의 후보자를 식별하기 위해 AI를 적용하고 있습니다.
지지자들은 오래된 대학 파티 사진보다는 긍정적인 특성을 찾는 것이 중요하다고 말합니다.
4. 초기 AI 채용 채택자는 선별 후보자당 비용이 75% 감소했습니다.
(출처: 아이디얼)
지원자 선별 비용이 최대 75%까지 감소했기 때문에 AI 채용 소프트웨어가 빠르게 성장하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 동일한 데이터는 직원당 수익이 4% 증가하고 직원 이직률이 35% 감소했음을 보여줍니다.
5. 채용에 AI를 도입하는 것은 HR과 IT 간의 긴밀한 협업을 통해 가장 성공적입니다.
(출처: Gartner - HR의 AI)
채용과 같은 HR 업무에 AI를 성공적으로 구현한 기업 중 41%는 HR과 IT 간의 긴밀한 협업이 효과가 있었던 주요 이유 중 하나로 꼽았습니다.
한편 35%는 AI가 액세스할 수 있는 충분한 양의 데이터를 보유하고 있다고 지적했고 32%는 잘 표현된 전략을 언급했습니다.
6. Hilton은 공석을 채우는 데 걸리는 시간을 90% 단축했습니다.
(출처: 리크루팅데일리)
Hilton은 고급 인재 확보를 최적화하기 위해 채용 프로세스에 AI 기술을 채택했습니다. 이 소프트웨어는 개인 후보자 정보 및 관련 데이터를 분석하고 채용률을 40% 향상시켰습니다. 가장 인상적인 것은 공석 교체 시간이 90% 감소한 것입니다.
시장 및 금융을 위한 AI 채용 통계
AI 채용 시장의 규모는 어느 정도이며 다른 재무 데이터는 이 성장하는 기술에 대해 무엇을 알려줄 수 있습니까? 이것들 AI 통계 답이 있습니다.
7. 글로벌 AI 채용 시장은 590.5년 말까지 2023억 XNUMX만 달러에 달할 것입니다.
(출처: 마켓 리서치 퓨처)
2022년 AI 채용 시장 규모는 540.4억590.5만 달러였다. 이는 2023년 말까지 XNUMX억 XNUMX만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 인재 심사를 자동화하고, 시간을 절약하고, 비용을 절감하는 능력은 모두 AI 채용 성장의 핵심 동인입니다.
8. 엔터프라이즈 기업은 AI 채용에 가장 많은 예산을 지출합니다.
(출처: Statista – AI 채용 예산)
전 세계적으로 AI 채용 도구에 예산을 할당하는 기업의 비율은 기업(40.5%), 중소기업(35.5%), 중간 시장(24%)이 주도합니다.
9. AI를 포함한 HR 기술은 2023년 HR 리더의 최우선 투자 우선순위입니다.
(출처: Gartner – HR 투자)
HR 리더의 거의 절반(46%)이 신기술이 2023년의 최우선 투자 우선 순위라고 말합니다. 여기에는 AI 기반 채용 및 심사 기능과 후보자 관계 관리 플랫폼이 포함됩니다.
두 번째 우선 순위는 인재 부족 해결 및 채용 기술과 같은 일반적인 직원 채용 및 채용 이니셔티브입니다.
10. 2030년까지 글로벌 AI 채용 시장은 942.3억 XNUMX만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
(출처: 마켓 리서치 퓨처)
6.9~2023년 연평균 성장률(CAGR) 2030%로 시장 규모는 590.5억 940만 달러에서 XNUMX억 XNUMX만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.
엔터프라이즈 비즈니스는 이 기간 동안 가장 큰 성장과 전체 시장 점유율을 모두 차지하여 275.2억 130만 달러에 달했습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문, 의료, 교육, IT 및 통신 부문은 모두 각각 XNUMX억 XNUMX천만 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.
11. 2030년에는 아시아 태평양 지역이 글로벌 AI 채용 시장을 주도할 것입니다.
(출처: 마켓 리서치 퓨처)
2023년까지 중국이 이끄는 아시아 태평양 지역은 400억 달러에 육박하는 AI 채용 시장의 리더가 될 것입니다. 북미가 그 뒤를 이어 시장 가치의 323.2억 XNUMX만 달러를 차지합니다.
12. 북미는 2022년에 AI 채용을 사용하여 가장 많은 비용을 절감했습니다.
(출처: 마켓 리서치 퓨처)
북미는 AI를 사용하여 40년에 채용 비용을 2022% 절감할 수 있었습니다. 그 뒤를 유럽이 36%, 아시아 태평양 지역이 25% 감소했습니다. 이는 AI 채용 리더인 중국이 이미 몇 년 전부터 막대한 비용 절감을 이루었기 때문입니다.
나머지 세계는 합쳐서 20%를 절약했습니다.
AI 채용 통계에 대한 태도
이 통계는 대중, 직원 및 채용 담당자가 AI 채택에 대해 어떻게 느끼는지 탐색합니다.
13. AI는 현재 채용의 비효율성으로 인해 실행 가능한 솔루션으로 간주됩니다.
(출처: 온실)
일반적으로 45%는 잘못된 면접 후 일자리를 거부했으며 신입 사원의 46%는 기준을 충족하지 못합니다. 이것이 AI가 채용 프로세스에 도움이 되고 모든 규모의 비즈니스에서 탐색할 가치가 있는 솔루션으로 간주되는 한 가지 이유입니다.
14. 채용 담당자의 86.1%는 ATS 기계 학습을 사용하면 채용 프로세스가 빨라진다고 생각합니다.
(출처: 겟앱)
ATS는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 기계 학습으로 알려진 AI의 하위 분야를 사용합니다. 이것을 인간에게 맡기는 것은 상당히 시간이 많이 걸리지만 AI를 사용하는 채용 담당자의 대다수는 AI가 프로세스 속도를 상당히 높여준다고 믿고 있습니다.
15. 78% 이상이 채용된 후보자의 자질을 향상시킨다고 말합니다.
(출처: GetApp, McKinsey)
궁극적으로 채용은 해당 직무에 가장 적합한 후보자를 찾는 것입니다. AI를 사용하는 대다수의 사람들은 AI가 실제로 더 나은 품질의 후보자를 고용하는 데 도움이 된다고 말합니다.
AI 알고리즘은 예측 정확도를 향상시키는 요소만 고려하기 때문에 채용 담당자의 이력서에 대한 주관적인 의견을 줄일 수 있습니다. 후보자의 이름, 경력, 자격 및 개인 진술을 취하여 데이터에 따르면 업무에서 높은 성과와 일치할 가능성이 가장 높은 항목만 선택합니다.
16. 채용 담당자의 약 79%는 AI가 전체 채용 및 해고 결정을 내릴 수 있을 만큼 정교해질 것이라고 생각하지만 지원자는 동의하지 않습니다.
(출처: 티디오)
10,000명 이상의 채용 담당자가 실시한 설문 조사 데이터를 기반으로 79%는 AI 기술이 지원자를 선별하는 데 그치지 않고 사람의 개입이 거의 없이 채용 및 해고 결정을 내리는 수준까지 발전할 것이라고 생각합니다.
반대로 후보자 자신은 이것이 가능성이 적다고 생각합니다. 43%만이 채용 담당자에 동의합니다. 게다가 지원자의 69%는 AI 단독으로 채용 결정을 내리는 데 동의하지 않을 것입니다.
17. 채용 담당자의 63%는 AI로 후보자 선별을 대체할 수 있다고 생각합니다.
(출처: DemandSage를 통한 Statista)
현재 채용 담당자는 AI가 전통적인 채용을 가장 많이 대체할 수 있는 영역이 후보자 선별(63%)이라고 생각합니다. 그 다음은 다양한 플랫폼에서 후보자 검색(56%), 직무 설명 작성(64%), 초기 인터뷰 실시(37%) 순입니다. 모집 자체가 목록에 포함될 수 있습니다. AI 실직?
18. 미국 성인의 41%는 AI가 지원서를 검토하는 데 반대합니다.
(출처: Pew Research – AI Hiring)
최종 채용 결정을 내리는 AI에 반대하는 지원자가 더 많은 반면, 41%의 견고한 지원자도 AI가 지원서를 검토하는 데 반대합니다. 28%만이 찬성하고 30%는 잘 모르겠다.
19. 대부분의 채용 담당자는 AI가 지원 프로세스에 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
(출처: 티디오)
HR 응답자의 95%는 AI가 지원 과정에서 후보자를 도울 수 있다고 생각합니다. 예를 들어 챗봇을 사용하여 질문에 답하거나 프로세스를 안내합니다.
20. 채용 담당자의 68%는 AI가 프로세스에서 인간의 편견을 제거하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.
(출처: 티디오)
채용 중 의도하지 않은 편견에 대한 인식이 높아짐에 따라 거의 70%의 채용 담당자가 AI가 이러한 문제를 제거하고 채용을 보다 공정하게 만들 수 있다고 생각합니다. 결국, 인간이 결정을 내리지 않는다면 그들의 편견이 결과를 바꿀 수 없습니다.
그러나 여전히 인간의 개입 부족에 대한 우려가 있습니다.
21. 그러나 2명 중 5명만이 AI 공급업체가 자사 도구가 편향을 방지하거나 피하는 방법에 대해 명확하다고 말합니다.
(출처: 탤런트인사이트)
대부분의 긍정적인 전망에도 불구하고 공급업체로부터 AI 도구를 구입한 기업의 59%는 이러한 공급업체가 차별이나 편견을 방지하기 위해 취하는 조치에 대해 투명하지 않다고 말합니다.
22. 흑인 미국인의 20%는 AI 모집이 실제로 인종적 편견을 악화시킬 것이라고 생각합니다.
(출처: Pew Research – AI 인종적 편견)
조사에 응한 모든 인종의 대다수가 AI 채용이 인간의 편견을 줄일 것이라고 믿는 반면, 흑인 응답자의 20%는 상황을 악화시킬 것이라고 적극적으로 생각합니다.
차이가 없을 것이라고 생각하는 32%를 포함하면 미국 흑인 성인의 절반 이상이 AI가 채용 과정에서 인종적 편견을 제거하는 것에 회의적입니다.
반면 아시아계 미국인은 AI가 인종적 편견을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 믿는 민족의 가장 큰 비율(64%)을 구성합니다.
23. 더 많은 미국인들이 AI가 후보자의 사회적 적합성을 파악하는 데 나쁜 역할을 할 것이라고 생각합니다.
(출처: Pew Research – AI Hiring)
설문 응답자들은 후보자의 사회적 적합성을 식별하는 데 AI가 인간보다 나쁠 것이라고 생각합니다. 즉, 어떤 지원자가 동료와 잘 어울릴지 또는 그렇지 않을지(43% 더 나쁨/17% 더 나음).
24. 마찬가지로 채용 담당자의 35%는 AI가 독특하고 색다른 인재를 간과할 수 있다고 생각합니다.
(출처: 지피아)
모든 사람이 좋은 후보가 되는 일반적인 틀에 맞는 것은 아니며 AI는 수많은 후보를 더 잘 필터링하더라도 인간의 판단을 사용하지 못할 수 있습니다.
이 때문에 탁월하지만 파격적인 인재가 '컴퓨터가 안된다'고 해서 네트를 빠져나갈 수 있다는 우려가 나온다.
25. 채용 담당자의 67%는 시간 절약이 AI 사용의 주요 이점이라고 생각합니다.
(출처: Statista – AI 혜택)
채용 의사 결정자의 67%에 따르면, 채용에 AI를 사용하는 주요 이점은 시간 절약입니다. 또한 최고의 후보자를 찾고 비용을 절감하며 편견을 제거할 수 있습니다.
26. HR 직원의 22%는 필요한 인간 상호 작용이 손실되었다고 생각합니다.
(출처: 머서 2)
많은 일반적인 HR 및 채용 작업이 온라인으로 전환되고 AI 자동화의 대상이 됨에 따라 기존 직원은 봇 응답 및 컴퓨터 결정을 위해 필요한 일부 인간 상호 작용이 사라진 것에 대해 우려를 표명했습니다.
이것은 영혼 없는 직장에 대한 두려움과 좋은 후보자를 잘못 걸러낼 수 있는 인간 대화의 이점을 잃을 가능성을 시사합니다.
27. 영국 노동자들은 채용에서 AI에 대한 완전한 공개를 원하고 AI 면접을 원하지 않습니다.
(출처: 총 일자리)
채용 과정에서 사용되는 AI에 대해 2,000명 이상의 영국 근로자를 대상으로 한 설문 조사에서 긍정적인 태도를 보여줍니다. 그러나 주의할 점은 72%가 기술이 사용되는 방법에 대한 완전한 공개가 의무적이어야 한다고 생각한다는 것입니다. 또한 86%는 AI가 전통적인 대면 면접을 대신하는 면접을 지원하지 않는다고 말했습니다.
28. URR(University Relations and Recruiting) 전문가의 3%만이 AI를 사용할 계획입니다.
(출처: 전국 대학 및 고용주 협회)
회의주의는 노동력의 특정 부문에서 훨씬 더 높습니다. 예를 들어, URR 고용주의 25%만이 채용에 AI를 사용한다고 말합니다. 또한 내년에 AI를 사용할 계획은 3%에 불과했습니다.
채용에 AI를 사용한 사람들 중 지원자에게 이메일을 작성하고 면접 질문을 수정하는 데만 도움이 되었습니다. AI는 채용과 관련하여 어떠한 결정도 내리지 않았습니다.
29 고위 HR 전문가는 AI를 제대로 구현하는 데 3년이 걸린다고 생각합니다.
(출처: 피플매니지먼트)
영국에 기반을 둔 600명의 HR 관리자 및 이사가 조사한 결과 대다수가 AI의 혜택을 보았습니다. 그러나 40%는 회사가 이 기술의 영향에 대비하기까지 최소 3년이 걸릴 것이라고 말했습니다.
일반적인 우려 사항에는 AI에 대한 과도한 의존, 보안 및 개인 정보 보호가 포함되었습니다.
AI 채용 연구와 미래
미래를 내다보면서 이러한 AI 채용 통계 및 사실은 최신 연구 및 중요한 결과를 탐색합니다.
30. AI는 경찰서장과 같은 역할에 대한 성별 및 기타 편견을 줄일 수 있습니다.
(출처: 스탠포드)
채용 담당자가 경찰 서장 역할을 위해 채용할 때 대다수는 남성이 '거리에 대해 더 똑똑'하다고 느꼈기 때문에 대학 학위가 있는 여성보다 대학 학위가 없는 남성을 선택했습니다. 그러나 같은 지원서에 여성 이름이 주어졌을 때 인간 채용 담당자는 여전히 대학 학위가 있는 남성을 선택했습니다.
이 연구는 AI가 이러한 성별 편향을 피하고 해당 역할에 합법적으로 적합한 후보자만 선택할 것이라고 제안했습니다.
31. AI는 기업 이사회 후보를 더 잘 뽑습니다.
(출처: 하버드 비즈니스 리뷰)
AI는 기업 지배 구조, 특히 이사회 구성원 선택에서 유용한 도구인 것으로 나타났습니다. 피셔 경영대학(Fisher College of Business)의 연구에 따르면 전통적인 이사회 선출은 대규모 네트워크와 여러 이사직을 가진 남성일 가능성이 더 높았습니다.
반면 AI 알고리즘은 성별, 배경, 경험 등에서 더 다양한 보드를 선택했다. '올드 보이스 클럽'에 속하지 않고 배경이 다른 이사들은 경영진을 모니터링하고 일반적으로 간과되는 기업 정책에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 데 더 능숙합니다.
32. 잘못된 AI 교육은 나쁜 채용 결과로 이어질 수 있습니다.
(출처: BBC 뉴스)
물론 AI 채용 도구는 인간을 더 빠르고 정확하게 학습할 수 있더라도 훈련된 데이터만큼만 우수합니다.
2018년 아마존에서 사용하는 채용 도구는 알고리즘이 남성 지원자를 선호하기 때문에 편향된 것으로 밝혀졌습니다. 이것은 대부분의 지원자가 남성이었고 AI가 이것이 남성이 더 적합하다는 것을 의미한다고 가정했기 때문입니다.
33. 그러나 AI의 편견은 인간보다 더 나은 결과를 내기 위해 완화될 수 있습니다.
(출처: 인공지능 리뷰)
2022년 연구에 따르면 잘 만들어진 AI는 채용을 더 효율적으로 만들고, 역할을 더 빨리 채우고, 면접 과정에 따라 채용될 가능성이 더 높은 후보자를 예측합니다.
이 연구는 또한 AI가 회사 내에서 장기적으로 성공할 사람을 고용하는 데 있어 인간보다 낫다는 것을 발견했습니다.
더욱이 AI 채용은 내부 편견에 시달리는 인간보다 더 다양한 고용을 창출했습니다.
34. AI는 구인 목록에 가장 잘 지원하는 방법에 대해 코칭할 수 있습니다.
(출처: 파이낸셜 타임즈)
채용 영역 내의 AI는 채용 담당자의 몫이 아닙니다. 구직 검색 엔진 Adzuna에서 제공하는 것과 같은 기술은 AI를 사용하여 선택한 역할을 준비합니다.
관련 인터뷰 질문을 생성하므로 지원하기 전에 실제로 얼마나 준비되어 있고 적합한지 알 수 있습니다.
35. AI는 이력서를 특정 직업에 맞게 조정할 수 있습니다.
(출처: 킥이력서)
지원자가 특정 역할에 대한 이력서를 작성하는 데 도움이 되는 새로운 AI 도구가 매일 등장하고 있습니다. 여기에는 Skillroads, Kickresume 및 Rezi가 포함됩니다.
주요 용어를 기반으로 후보자(아마도 좋은 후보자)를 걸러내는 CV 스캐닝 장애물이 현재 채용 담당자에게 사용되고 있습니다.
결론
이러한 AI 채용 통계에서 기술이 채용의 여러 측면을 보다 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 채용 담당자와 회사 자체보다 후보자와 대중 사이에 더 많은 우려가 있습니다.
그럼에도 불구하고 이러한 유형의 도구 시장은 향후 XNUMX년 동안 계속해서 상당히 성장할 것입니다. 이 기간 동안 AI는 훨씬 더 정확해지고 태도가 바뀔 수 있습니다.
지우면 좋을거같음 . SM
