27 매혹적인 AI 예술 통계
11 분. 읽다
에 업데이트 됨
이 기사 공유
이 가이드를 개선하세요
공개 페이지를 읽고 MSPoweruser가 편집팀을 유지하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요. 자세히 보기
AI 예술의 씨앗은 적어도 60년대부터 존재해 왔지만 웹 브라우저에 간단한 프롬프트를 입력하고 그 대가로 고품질의 고유한 예술 작품을 얻을 수 있을 것이라고는 아무도 생각하지 못했을 것입니다.
실제로 이미지를 생성할 수 있는 인공 지능 모델의 부상은 전통 예술가에 대한 관점에 따라 흥미롭기도 하고 걱정스럽기도 합니다.
그러나 확실한 것은 기술이 여기에 있으며 이러한 AI 예술 통계는 그 성장과 영향에 대해 더 많은 정보를 제공한다는 것입니다.
가장 눈길을 끄는 AI 예술 통계
AI 아트 환경을 이해했다고 생각하시나요? 이 통계는 당신이 알고 있던 정수입니다.
- 최초의 중요한 AI 아트 생성기는 70년대로 거슬러 올라갑니다.
- 안정적인 확산은 10년 2022월 하루 사용자 XNUMX만 명을 돌파했습니다.
- AI가 생성한 인간보다 AI가 생성한 고양이를 발견하는 것이 더 쉽습니다.
- 가장 가치 있는 AI 생성 NFT는 1.1만 달러에 판매되었습니다.
- 아티스트의 89%는 AI를 반영하기 위해 저작권법을 업데이트해야 한다고 생각합니다.
AI 예술 인기도 통계
Bowman의 AI 통계 주요 AI 아트 플랫폼의 규모와 인기도를 자세히 살펴보세요.
1. 안정적인 확산은 10년 2022월 하루 이용자 수 XNUMX만 명을 돌파했습니다.
(출처: 포브스)
Stability AI의 오픈 소스 이미지 생성기 Stable Diffusion은 10년 2022월 일일 사용자 수가 1만 명을 넘어 세계에서 가장 인기 있는 도구가 되었습니다. 이 회사의 가치는 현재 XNUMX억 달러 이상입니다.
2. MidJourney는 두 번째로 많이 사용되는 AI 이미지 생성기입니다.
(출처: 디스코드)
Discord 채널에 17.9만 명 이상의 등록 회원이 있고 언제든지 수백만 명이 활동하는 MidJourney는 두 번째로 인기 있는 채널입니다. 생성 적 AI 안정적인 확산 뒤의 이미지 도구.
3. Dal E는 페이월에도 불구하고 1.5만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다.
(출처: OpenAI)
AI 챗봇 리더인 ChatGPT 뒤에 있는 동일한 팀에서 만들었지만 이미지 생성기 DALL-E는 Stable Diffusion 및 MidJourney와 같은 것보다 훨씬 덜 활동적입니다. 이것은 예술의 품질과는 아무런 관련이 없으며 사용자가 플랫폼을 사용하려면 크레딧에 대해 최소 $15를 지불해야 한다는 사실과 더 관련이 있습니다.
그럼에도 불구하고 OpenAI가 마지막으로 수치를 발표했을 때 DALL-E는 1.5만 명 이상의 사용자가 매일 2만 개 이상의 이미지를 적극적으로 생성했습니다.
4. AI 예술에 대한 Google 검색 관심도는 2022년 XNUMX월에 최고조에 달했습니다.
(출처: 구글 트렌드)
Google에서 'AI 아트'를 검색하는 사람들의 수는 주요 이미지 생성기 출시 이후 꾸준히 증가했지만 특히 2022년 XNUMX월에 큰 폭으로 급증했습니다.
상위 관련 쿼리는 자연스럽게 AI 생성기를 위한 것입니다.
5. WOMBO Dream은 모바일에서 가장 인기 있는 AI 아트 앱입니다.
(출처: Google Play, WOMBO)
Google Play에 있는 약 16개의 기능적인 AI 아트/이미지 생성기 앱 중에서 Dream by WOMBO는 천만 다운로드 이상으로 가장 인기가 있습니다. iOS 다운로드와 결합하면 회사는 10억 개의 예술 작품을 생성한 60천만 명의 사용자를 보유하고 있다고 주장합니다.
6. MidJourney는 가장 유명한 공식 웹사이트를 보유하고 있습니다.
(출처: 유사웹)
MidJourney.com에서 실제로 예술과 이미지를 생성할 수는 없지만 35.5년 2023월 방문자 수가 2만 명으로 트래픽이 가장 많습니다. DALL-E 21.7의 메인 페이지인 Labs.OpenAI.com이 XNUMX명으로 그 뒤를 이었습니다. 백만.
오픈 소스 특성으로 인해 Stable Diffusion의 공식 사이트는 다른 어떤 플랫폼보다 일반 사용자가 더 많음에도 불구하고 방문자가 3.9만 명에 불과했습니다. Dream at Dream.AI의 웹 버전은 3만 명의 방문자를 기록했습니다.
역사적 AI 예술 통계 및 사실
AI 예술 생성기가 하룻밤 사이에 등장하는 것처럼 보였지만 AI 예술의 역사는 여러 단계를 거쳤습니다.
7. 최초의 중요한 AI 예술 생성기는 70년대로 거슬러 올라갑니다.
(출처: 케이트 바스 갤러리)
AI 예술에 대한 Harold Cohen의 선구적인 작업은 1970년대 샌디에이고에 있는 캘리포니아 대학에서 그가 AARON 시스템을 개발한 것으로 거슬러 올라갑니다. 이것은 드로잉 행위를 코드화하려는 시도에서 Cohen의 그림과 새로 발견된 컴퓨터 프로그래밍 기술을 결합했습니다.
간단한 흑백 예술을 만들 수 있었고 Cohen은 이를 채색했습니다.
8. Google은 2015년에 DeepDream을 출시하여 여러 사진-예술 앱으로 이어졌습니다.
(출처: 슬레이트, 디지털 트렌드)
AI 예술 경쟁에서 뒤처졌음에도 불구하고 Google은 실제로 Convolutional Neural Network DeepDream으로 현재 리더를 앞섰습니다. 이것은 이미지에서 패턴을 찾고 향상시킬 수 있어 몽환적인 꿈 같은 창조물을 만들어냅니다.
이것은 AI를 사용하여 사진을 Picasso 및 기타 예술 스타일로 변환하는 PRISMA와 같은 모바일 앱이 빠르게 뒤따랐습니다.
9. OpenAI의 DALL-E는 최초의 주류 텍스트-이미지 생성기였습니다.
(출처: NBC 뉴스)
텍스트-이미지 AI 생성기는 여전히 비교적 새로운 개념입니다. OpenAI는 1년 2021월 DALL-E 버전 XNUMX이 출시되었을 때 가장 먼저 대중화했습니다. 이 이름은 초현실주의 예술가 Salvador Dalí에게 경의를 표합니다.
10. AI 예술 저작권 논쟁은 이미 1985년부터 존재했습니다.
(출처: 피츠버그 법률 검토)
AI 예술과 저작권에 대한 질문이 최근 몇 년 사이에야 등장했다고 생각할 수도 있지만 법학 교수인 Pamela Samuelson은 1985년에 그러한 문제를 숙고하고 있었습니다. 그녀의 기사 "Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works"에서는 생성기 프로그램의 사용자.
그러나 Samuelson은 프로그램 자체를 교육하는 데 아티스트의 원본 작업이 사용되는 문제를 예견하지 않았습니다.
금융 AI 예술 통계
이 통계는 AI 예술 시장과 창출되는 돈을 면밀히 살펴봅니다.
11. 전체 AI 시장은 2년까지 거의 2030조 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
(출처: 넥스트MSC)
시장으로서의 AI는 정량화되지 않았지만 현재 전체 AI 시장의 가치는 100억 달러에 이릅니다. 이는 이미지 생성기, 챗봇 및 모바일 앱이 모두 중요한 역할을 하면서 2년까지 거의 2030조 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
북미는 지역 시장 점유율을 주도할 것으로 예상됩니다.
12. 전통적으로 판매된 AI 예술 작품 중 최고 가치는 432,000달러였습니다.
(출처: BBC 뉴스)
2018년 에드몬드 벨라미의 초상이라는 그림이 뉴욕 크리스티 경매에서 423,000만15,000달러에 팔렸다. 14세기에서 20세기 사이에 그려진 XNUMX개의 초상화에 대해 훈련된 AI 알고리즘에 의해 만들어졌습니다. 현재까지 가장 높은 가치를 지닌 AI 예술 작품입니다.
13. 가장 가치 있는 AI 생성 NFT는 1.1만 달러에 판매되었습니다.
(출처: 아이뉴스)
2021년, Botto라는 소위 로봇 예술가는 인공 지능으로 총 1.1만 달러에 팔린 XNUMX개의 작품을 만들었습니다. 이전 기록과 달리 작품은 암호화폐 NFT로 판매됐다.
Botto의 설립자인 Mario Klingemann은 AI 예술이 가까운 미래에 인간의 개입을 필요로 하지 않을 것이라고 믿습니다.
14. OpenAI는 20억 달러로 가장 가치가 높은 AI 회사입니다.
(출처: 로이터, BOXMINING, 사진)
ChatGPT와 AI 예술 생성기 DALL-E를 만든 OpenAI는 마지막으로 20억 달러로 평가되어 동종 최고의 AI 회사가 되었습니다.
아트 구성 요소가 있는 Jasper AI는 마지막으로 1.5억 달러로 평가되었으며 Stability AI는 최소 1억 달러의 가치가 있으며 Midjourney는 구독을 통해 최소 250억 XNUMX천만 달러를 벌어들인 것으로 추정됩니다.
15. AI 게임 자산 생성기 'Gen AI Engine'은 최근 6만 달러를 모금했다.
(출처: 테크크런치)
샌프란시스코의 스타트업인 Scenario는 최근 Gen AI 엔진을 위한 초기 자본금 6만 달러를 모금했습니다. 게임 개발자와 게임 자산 아티스트를 대상으로 하며, 자신의 아트 스타일을 기반으로 새로운 자산을 생성할 수 있도록 합니다.
AI 아트 vs 휴먼 아트 통계
인간이 만든 예술이 여전히 지배적이라는 것은 의심의 여지가 없지만 AI 예술은 빠르게 진화하고 있습니다. 알고리즘, 수학 방정식, 기계 학습이 인간의 타고난 창의성을 능가할 날이 올까요?
16. AI 예술을 본 사람의 56%가 그것을 즐긴다고 말합니다.
(출처: 유고브)
설문에 응한 미국인의 27%만이 AI Art를 본 적이 있다고 말했지만, 본 사람의 56%는 그것을 즐겼다고 말했습니다.
인공지능 예술이 인간만의 창조물보다 더 나은지에 대한 의견은 분분합니다. 34%는 더 낫다고 말하고, 29%는 그렇지 않다고 말하고, 31%는 예술 작품이 비슷한 수준이라고 생각합니다.
17. 50% 이상의 사람들이 여전히 예술이 AI로 생성된 것임을 인지할 수 있습니다.
(출처: 예일 데일리 뉴스)
전통주의자들이 여전히 가지고 있는 것이 하나 있습니다. AI가 생성한 많은 예술 작품에는 무언가가 옳지 않다고 말하는 묘한 골짜기 품질이 있습니다.
실제로 예일대 학부생을 대상으로 한 설문조사에서 응답자들은 AI가 만든 예술과 인간이 만든 예술의 차이를 평균 54%로 구분할 수 있었습니다.
18. AI가 생성한 인간보다 AI가 생성한 고양이를 발견하는 것이 더 쉽습니다.
(출처: 티디오)
Tidio의 또 다른 연구에 따르면 응답자의 69.5%가 AI가 생성한 고양이 이미지를 인식할 수 있는 반면 사람의 초상화는 30%만이 동일하게 인식할 수 있었습니다. 한편 Reddit의 AI 커뮤니티를 자주 방문하는 애호가들은 실제 이미지와 AI 이미지를 구별할 가능성이 훨씬 더 높았습니다.
그러나 주요 모델이 점점 더 많은 데이터에 대해 훈련됨에 따라 차이를 파악하기가 더 어려워질 것입니다.
19. AI 창작물은 전문가를 속이고 상을 수상합니다.
(출처: BBC 뉴스)
Boris Eldagsen은 Pseudomnesia: The Electrician이라는 제목의 출품작이 AI를 사용하여 생성되었음을 인정한 후 2023년 Sony World Photography Awards "크리에이티브 오픈" 부문에서 우승을 거부했습니다. 동료 사진작가 페로즈 칸은 BBC에 "경험 많은 사진작가와 예술 전문가도 속을 수 있다"고 말했다.
논란의 여지가 있는 AI 예술 통계 및 사실
저작권 침해와 실직에서 딥 페이크와 선전에 이르기까지 AI 예술은 논란에 휩싸입니다.
20. 미국인의 절반은 AI 예술이 가짜 뉴스를 강화할 것이라고 생각합니다.
(출처: 유고브)
도널드 트럼프에서 프란치스코 교황에 이르기까지 소셜 미디어에서 입소문이 나면서 조사 대상 미국인의 50% 이상이 AI 예술이 가짜 뉴스와 날조를 퍼뜨리는 데 사용될 것이라고 생각합니다. XNUMX명 중 XNUMX명은 ChatGPT와 같은 텍스트 생성기에 대해서도 같은 생각을 합니다.
21. 대부분의 일본 예술가들은 AI가 그들의 생계에 영향을 미칠 것을 두려워합니다.
(출처: 예술 노동자 일본 협회)
약 25,000명의 일본 예술가를 대상으로 한 설문 조사에서 94%가 AI가 일자리 대체 또는 저작권 침해와 같은 유해한 영향을 미칠 수 있다고 우려했습니다.
22. Netflix는 애니메이션 단편에 AI 아트를 사용하여 반발을 일으켰습니다.
(출처: 매셔블)
아티스트가 두려워하는 명확한 예에서 Netflix는 AI 생성기를 사용하여 단편 애니메이션인 The Dog & The Boy의 배경을 만들었습니다. 스트리밍 서비스는 노동력 부족 때문에 그렇게 했다고 말했고, 비평가들은 그것이 인간 예술가들에게 돈을 지불하는 조잡한 방법이라고 주장합니다.
23. Marvel's Secret Invasion 오프닝 크레딧은 AI 아트를 사용하여 비평가들의 반발을 불러일으켰습니다.
(출처: 콜라이더)
Marvel's Secret Invasion 시리즈의 오프닝 크레딧 뒤에 있는 VFX 하우스는 AI 아트를 사용했다는 이유로 비난을 받았습니다. 회사는 실제 아티스트가 해고되지 않았다고 주장하지만 팬과 비평가는 작품이 얼마나 실망스럽고 품질이 좋지 않은지에 대해 목소리를 높였습니다.
24. 아티스트 Greg Rutkowski는 허가 없이 AI 아트 프롬프트로 93,000번 사용되었습니다.
(출처: MIT Technology Review)
AI 아트에 대한 주요 논쟁 중 하나는 기존 아티스트의 스타일을 통합하는 것이 실제로 저작권 침해인지 여부입니다.
폴란드의 유명 디지털 아티스트 Greg Rutkowski는 미켈란젤로, 파블로 피카소, 레오나르도 다빈치를 제치고 그의 이름이 프롬프트로 약 2022번 사용된 것으로 밝혀져 93,000년 Stable Diffusion을 강타했습니다.
25. 대부분의 AI 예술 생성기는 LAION-5.85B라고 하는 5억 XNUMX천만 개의 이미지 데이터 세트에서 훈련됩니다.
(출처: 아트넷, LAION)
AI 이미지 생성기는 예술의 패턴, 스타일 및 매개변수를 학습하기 위해 기존 이미지에 대해 교육을 받아야 합니다. 이 중 가장 큰 LAION-5B는 150테라바이트 이상이며 5.85억 XNUMX천만 개의 CLIP 필터링 이미지-텍스트 쌍을 포함합니다.
여기에는 Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman 등의 작품이 포함됩니다.
26. 아티스트의 89%는 AI를 반영하기 위해 저작권법을 업데이트해야 한다고 생각합니다.
(출처: 책과 작가)
실제로 AI 시대에 대다수의 아티스트는 저작권법이 구식이라고 느끼고 모델에 사용하기 위해 기존 작품을 훔치거나 동일한 스타일로 새로운 작품을 만드는 AI의 능력을 반영하지 않습니다.
흥미롭게도, 72.6%는 AI 생성자가 작품을 사용하여 알고리즘을 훈련하기 전에 허가를 요청하기를 원했습니다. 53.5%는 또한 금전적 보상을 원합니다.
27. Getty Images는 Stable Diffusion이 저작권이 있는 이미지를 12만 개 이상 사용했다고 주장합니다.
(출처: 사진)
스톡 이미지 회사인 게티 이미지(Getty Images)는 최근 12만 개 이상의 이미지를 Stable Diffusion을 위한 데이터로 사용하여 Stability AI를 상대로 소송을 제기했습니다. 이것은 일부 텍스트 프롬프트가 생성된 이미지에 Getty Images 저작권 워터마크를 표시했을 때 인식되었습니다.
추가 조사에 따르면 Depositphotos, Dreamstime, iStock 및 Alamy의 이미지가 모두 학습 모델에 입력되었습니다.
결론
이러한 AI 예술 통계에 비추어 볼 때 이 현상은 둔화될 기미가 보이지 않으며 인간의 창의성과 기계 지능의 교차점에 대한 논쟁은 계속해서 격렬해질 것입니다.
예술가와 기업의 채택과 새로운 법률 및 규정의 시행은 수십억 달러로 추정되는 시장을 어떻게 형성할까요?
지우면 좋을거같음 . SM
