OpenAI의 Sora 비디오 1분을 생성하는 데 XNUMX시간 이상이 걸릴 수 있습니다.

OpenAI가 최근 공개한 AI 모델인 Sora는 텍스트 프롬프트에서 사실적인 비디오를 생성합니다. 그러나 논의에 따르면 Sora를 사용하여 1분 분량의 비디오를 생성하는 데 1시간 이상이 걸릴 수 있습니다.

정확한 기간은 불분명하지만, Reddit의 이 게시물 이는 기존 비디오 제작 방법에 비해 상당한 렌더링 시간을 나타냅니다. 이러한 점에 유의하는 것이 중요합니다. 토론은 제한된 정보를 기반으로 합니다., 연구자들은 주로 미리 선택된 예를 보여주고 사용자 정의 프롬프트에 대한 대중의 접근을 허용하지 않습니다. 가장 긴 시연 영상은 17초에 불과했습니다.

이러한 렌더링 시간에 관해 여러 가지 관점이 나타났습니다. 일부 사용자는 특히 여러 프롬프트를 반복할 때 긴 렌더링 시간이 비실용적이라고 언급했습니다.

여러 프롬프트를 시도해야 한다면 이는 큰 문제가 될 것입니다.

다른 사람들은 긴 렌더링 시간의 잠재적인 이유에 대해 추측했으며, 한 사용자는 상당한 자금 수요에 대한 OpenAI의 CEO인 Sam Altman의 의견을 언급했습니다.

그 사람이 왜 그랬는지 알겠다 (Sam Altman) 지금은 7조 달러를 원합니다.

최근 발표된 또 다른 AI 모델과의 비교도 이루어졌습니다. 구글의 제미니 1.5, 경쟁 환경을 강조합니다.

Comment
byu/hasanahmad 토론에서
inOpenAI

마지막으로 일부 사용자는 렌더링 시간을 기존 애니메이션과 비교하여 상황에 맞게 설정하려고 했습니다.

꽤 합리적입니다. 90분짜리 영화에 90시간. 일반적인 애니메이션 작업에 소요되는 비용 절감액을 계산해 보면 전혀 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 영화의 대부분을 통해 샷 제로, 정확도 100%, 환각 제로, 캐릭터 전달 100%를 가정하면,

가장 눈에 띄는 것 중 하나는 시간이 놀랍지 않지만 1분이 없다는 것은 20초 후에는 시작될 수도 있다는 것입니다. 현재 LLM으로 알려진 환각이 많이 있습니다.

전반적으로 Sora의 렌더링 시간에 관한 정보는 해당 기술의 지속적인 개발 단계를 강조합니다. AI로 생성된 비디오 제작의 잠재력은 분명하지만, 더 폭넓은 채택을 위해서는 효율성과 확장성을 해결하는 것이 여전히 중요합니다.

Sora가 계속 발전함에 따라 이러한 문제가 어떻게 해결되고 기술이 비디오 제작의 미래를 어떻게 형성하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.