TensorFlowは、MicrosoftWindows上でビルドおよび実行されるようになりました
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TensorFlowは、データフローグラフを使用した数値計算用のオープンソースソフトウェアライブラリです。 柔軟なアーキテクチャにより、単一のAPIを使用して、デスクトップ、サーバー、またはモバイルデバイスの0.12.0つ以上のCPUまたはGPUに計算をデプロイできます。 TensorFlow v0 RCXNUMXは昨日リリースされ、Windowsのサポートを含む主要な改善が含まれています。
TensorFlowは、Microsoft Windowsでビルドおよび実行されるようになりました(Windows 10、Windows 7、およびWindows Server 2016でテスト済み)。 サポートされている言語には、Python(pipパッケージ経由)およびC ++が含まれます。 GPUアクセラレーションでは、CUDA8.0とcuDNN5.1がサポートされています。 既知の制限は次のとおりです。現在、カスタムopライブラリをロードすることはできません。 GCSおよびHDFSファイルシステムは現在サポートされていません。 次の操作は現在実装されていません:DepthwiseConv2dNative、DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter、DepthwiseConv2dNativeBackpropInput、Dequantize、Digamma、Erf、Erfc、Igamma、Igammac、Lgamma、Polygamma、QuantizeAndDequantize、QuantizedAvgPool、QuantizedBatchNomWithGlobal QuantizedRelu2、QuantizedReshape、QuantizeV6、RequantizationRange、およびRequantize。
TensorFlowは元々、機械学習とディープニューラルネットワークの研究を行う目的で、Googleのマシンインテリジェンス研究組織内のGoogle Brain Teamで働く研究者とエンジニアによって開発されましたが、このシステムは、他のさまざまなドメインに適用できるほど一般的です。良い。
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