Project AirSimは、機械学習やコーディングの専門知識を必要とせずに自律型航空機を訓練します

マイクロソフトは18月XNUMX日月曜日、ファーンボロー国際航空ショーで プロジェクトAirSim、自律型航空機の構築、訓練、テストを支援する忠実度の高いシミュレーションを提供するプラットフォーム。 これはMicrosoftAzureで実行され、現在、限定プレビューで利用できます。

「自律システムは、多くの業界を変革し、混雑した都市でのラストワンマイルの商品配送から、1,000マイル離れた場所からのダウンした電力線の検査まで、多くの空中シナリオを可能にします」と、マイクロソフトのテクノロジービジネスインキュベーション担当バイスプレジデントであるGurdeepPallは述べています。 ＆ リサーチ。 「しかし、最初に、現実的な仮想化された世界でこれらのシステムを安全にトレーニングする必要があります。 Project AirSimは、ビットの世界とアトムの世界を橋渡しする重要なツールであり、企業がソリューションを構築、テスト、磨き、それを現実の世界に持ち込む仮想世界である産業メタバースの力を示しています。 。」

Microsoftによると、Project AirSimの現実的な環境により、AIRモデルは数百万のフライトを数秒で体験し、雨、みぞれ、雪、強風、高温、曇りの日など、物理的な世界のさまざまな変数に対応する方法を学ぶことができます。 、 もっと。 さらに、事前にトレーニングされたAIビルディングブロックへのアクセスを提供し、閉塞の検出と回避を可能にし、正確に着陸を実行します。 Project AirSimのお客様は、Bing Mapsやその他のプロバイダーからのデータを介して、都市や一般的なスペースなどのさまざまな場所にアクセスすることもできます。 同じ情報を使用して、詳細な3D環境を作成することもできます。

「ProjectAirSimは、Azureのパワーを使用して、離陸から巡航、着陸まで、飛行の各フェーズで実行するアクションを正確にAIモデルをトレーニングするための大量のデータを生成します」と、MicrosoftのJakeSiegelは打ち上げを発表した投稿に書いています。 「また、多様な都市と農村の風景を表すシミュレートされた3D環境のライブラリと、高度な事前トレーニング済みAIモデルのスイートを提供して、空中インフラストラクチャの検査、ラストマイルの配達、都市の空中移動における自律性を加速します。」

Project AirSimは、Microsoftの以前のオープンソースツールとは異なることに注意することが重要です。 エアシム 引退しています。 これは非常に便利でしたが、Advanced Aerial Mobility（AAM）の顧客からの必要なコーディングと機械学習のスキルのため、多くの人にとって友好的なプロジェクトではありませんでした。 これにより、Microsoftはツールをエンドツーエンドのプラットフォームに変えました。つまり、機械学習に関する深い専門知識は不要になり、シミュレートされた3D環境でのAIを利用した航空機のテストとトレーニングはAAMのお客様にとってはるかに簡単になります。

「誰もがAIについて語っていますが、AIを大規模に構築できる企業はほとんどありません」とProjectAirSimのエンジニアリングリーダーであるBalinderMalhi氏は述べています。 「私たちは、AIの深い専門知識を必要とせずに、現実世界を正確にシミュレートし、大量のデータをキャプチャして処理し、自律性をエンコードする能力など、空中自律性の民主化と加速に役立つと信じる主要な機能を備えたProjectAirSimを作成しました。」

Project AirSimの早期アクセスプログラムに参加したXNUMX社は、すでにプラットフォームを使用しています。 ノースダコタベース エアトノミー テキサスを拠点としている間、重要なインフラストラクチャを検査する自律型航空機を訓練するためにそれを使用します ベル それを利用して、ドローンが自律的に着陸する能力を向上させます。