NVIDIA、新しい RTX 500 および 1000 Ada 世代のラップトップ GPU を発表

今日のNVIDIA 発表の 新しい RTX 500 および 1000 Ada 世代のラップトップ GPU。これらの新たな追加製品は、RTX 2000、3000、3500、4000、および 5000 Ada 世代ラップトップ GPU を含む既存の Ada Lovelace アーキテクチャ ベースのラインナップに加わります。

次世代の AI 処理能力

今後登場するモバイル ワークステーションには、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) と、AI 処理用の Tensor コアを含む NVIDIA RTX GPU の両方が搭載される予定です。 NPU は軽い AI タスクを処理し、GPU はより要求の厳しい AI ワークフローに追加の AI パフォーマンスを提供します。

RTX 500 GPU による前例のないパフォーマンス

新しい RTX 500 GPU は、CPU のみの構成と比較して、Stable Diffusion などのモデルで最大 14 倍の生成 AI パフォーマンス、AI を使用した最大 3 倍の高速な写真編集、および 10D レンダリングの最大 3 倍のグラフィックス パフォーマンスを提供することを約束します。 RTX 500 および 1000 GPU は、コンパクトな設計でラップトップ ユーザー向けに AI を使用してワークフローを強化するように設計されています。

NVIDIA RTX によるパフォーマンスとポータビリティ

NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャに基づく RTX 500 および 1000 GPU は、薄型軽量のラップトップに最新の進歩をもたらします。これらの進歩には次のようなものがあります。

• 第 XNUMX 世代 RT コア: 前世代の最大 2 倍のレイ トレーシング パフォーマンスを実現し、高忠実度でフォトリアリスティックなレンダリングを実現します。
• 第 XNUMX 世代 Tensor コア: 前世代の最大 2 倍のスループットを提供し、ディープ ラーニング トレーニング、推論、AI ベースのクリエイティブ ワークロードを加速します。
• Ada 世代の CUDA コア: 前世代と比較して最大 30% の単精度浮動小数点 (FP32) スループットを提供し、グラフィックスとコンピューティング ワークロードのパフォーマンスを大幅に向上させます。
• 専用GPUメモリ: RTX 4 GPU では 500 GB の GPU メモリ、RTX 6 GPU では 1000 GB の GPU メモリにより、ユーザーは要求の厳しい 3D および AI ベースのアプリケーションを実行できるだけでなく、大規模なプロジェクト、データセット、マルチアプリのワークフローに取り組むことができます。
• DLSS3: AI を活用したグラフィックスの画期的な進歩を実現し、追加の高品質フレームを生成することでパフォーマンスを大幅に向上させます。
• AV1エンコーダ: AV1 をサポートする第 40 世代 NVIDIA エンコーダ (別名 NVENC) は、H.264 よりも最大 XNUMX% 効率が高く、ブロードキャスト、ストリーミング、ビデオ通話の新たな可能性を可能にします。

新しい NVIDIA RTX 500 および 1000 Ada 世代ラップトップ GPU を搭載した Windows ラップトップは、Dell Technologies、HP、Lenovo、MSI などの OEM メーカーから今春発売されます。