SkyNet は、ハードウェア アクセラレーテッド ディープ ラーニングを内蔵した Microsoft の新しいサーバー OS で快適に使用できます

の新しいプレビューのリリースに伴い、 SQL Serverの2017、Microsoftは先週、感情分析と画像機能化のための事前トレーニング済みニューラルネットワークモデルをサポートするR Server 9.1をリリースし、SparklyR、SparkETL、SparkSQL、およびディープニューラルネットワーク用のGPUをサポートします。

このアップデートでは、MicrosoftMLアルゴリズムを移植可能にし、Linux、Windows、およびその他のHadoopディストリビューション（SQL Server 2016に加えてCloudera、Hortonworks、MapR）で実行できるようにしました。GPUで高速化されたディープニューラルネットワーク（ DNN）畳み込みあり。 新しい認知モデルをゼロからトレーニングするには多くの時間と労力がかかります。マイクロソフトは現在、事前にトレーニングされた認知モデルをRサーバーに導入し、価値実現までの時間を短縮しています。 これらのモデルは、顧客自身のビジネスに合わせて再トレーニングおよび最適化できます。 R Server 9.1には、企業が必要とする高性能の運用化が付属しています。

• リアルタイムWebサービス：スコアリングパフォーマンスが10倍から100倍向上し、スコアリング速度が10ミリ秒未満になります。 現在Windowsプラットフォーム上。 他のプラットフォームはまもなくサポートされます。
• ロールベースのアクセス制御：管理者がWebサービスを公開、更新、削除、または使用できるユーザーを制御できるようにする
• 非同期バッチ処理：大規模な入力データセットと長時間実行されるジョブでWebサービスのスコアリングパフォーマンスを向上させる
• 非同期リモート実行：ジョブが完了するまで待つことなく、リモートサーバー上でバックグラウンドモードでスクリプトを実行する
• Azure VMを使用した運用グリッドの動的スケーリング：Azureで一連のR Server VMを簡単にスピンアップし、操作のためのグリッドとして設定し、CPU /メモリ使用量に基づいて上下に拡大縮小できます

あなたはMicrosoft R Server 9.1をからダウンロードすることができます MSDN & Visual Studio Dev Essentials。 このリリースではさらに多くのことがあります。あなたはそれについてすべて読むことができます こちら.