Microsoft の AI は農家と織物業者を支援しています

ご存知のように、マイクロソフトは常に人工知能に熱心に興味を持っており、それを使用して日常業務を簡素化することができます。 同じように、同社は人々が特定のタスクまたは一連のタスクを実行するのを支援する多くのボットを導入しました。

Satya Nadellaは最近、LinkedInに「2017年に私にインスピレーションを与えた人々とプロジェクト」というタイトルの投稿を書きました。 彼は言った：

驚くべきことに、チームは「Ruuh」が、ニューラルネットワークの助けを借りてデザインパターンを生成し、画像や色を入力することで、農村地域の手織り織り手が新しい経済的機会を生み出すのにどのように役立つかを発見しました。 新しいデザインを作成することで、彼らは市場を成長させ、新しい収入を生み出すことができ、この古代の芸術形態を維持し、世代を超えた家業を続けるのに役立ちます。 「Ruuh」だけでなく、Microsoftが構築したソーシャルチャットボットには100億人を超えるユーザーがいて、30か国でXNUMX億回の会話セッションがあります。 XNUMX年前に中国で、私たちのチームはXiaoiceと呼ばれる最初のソーシャルチャットボットを構築して導入しました。これは、自然言語でチャットしたり、アートから詩までのコンテンツを作成したりする機能を備えています。

彼は、マイクロソフトで働いているさまざまなチームの話を、今年彼にインスピレーションを与えた人々やプロジェクトと呼んでいました。 Nadellaのリストには、世界中のMicrosoftのチームによって行われたいくつかの驚くべき作業が含まれていました。

彼は言い​​ます：

マイクロソフトリサーチのチームであるマイクロソフトリサーチャーのイーサンジャクソン、ピッツバーグ大学、ジョンズホプキンス大学、カリフォルニア大学リバーサイド校、ヴァンダービルト大学の間の素晴らしいコラボレーション（プロジェクトプレモニションと呼ばれる）は、マイクロソフトクラウドとAIプラットフォームを利用して以前に病原体を検出していましたそれらは発生を引き起こします。 ドローンとSNAPアライメントツールなどの機械学習アルゴリズムを使用して、公衆衛生組織が環境内の潜在的な病気の原因からデータを収集するためのより多くの時間と労力効率の高い手段で必要なデータを取得するのを支援しています。

彼はまた、農民が自分たちの土壌を理解し、生産性を高めるのを助けている別のプロジェクトについても言及しています。 ナデラは言う：

この場合、機械学習アルゴリズムを備えた土壌やドローンの低コストセンサーからのデータは、農家の知識と直感に基づいて、農家に関するデータを収集して解析するのに役立ちます。可能な限り最高の歩留まりとコストの削減。

最後に、Seeing AI、Eye Control、Learning Tools、Office 365のアクセシビリティの進歩など、マイクロソフトが今年取り組んできたすべての革新的なテクノロジについて言及します。最後に、これらのテクノロジを作成するために懸命に取り組んださまざまなチームを誇りに思っています。現実。

経由： テハンシンディア