GPT-4o の使用方法: 簡単なステップバイステップ ガイド

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GPT4oの使い方

GPT-4o の使い方を疑問に思う人は多いでしょう。 OpenAI が Spring Update を公開。だからこそ私は、世界で最も人気のある AI モデルの最新機能を入手する方法を簡単に説明するためにここにいます。

すぐに飛び込みましょう!

ブラウザから GPT-4o を使用するにはどうすればよいですか?

ChatGPT-4o を使用するには、OpenAI アカウントからログアウトして再度ログインする必要があります。やり方がわからない場合は、次の簡単な注意事項を参照してください。

  1. ソフトウェアの制限をクリック あなたの名前 左下隅にあります。
    ChatGPT 4o ユーザー名下部のクリックを修正
  2. セットアップボタンをクリックすると、セットアップが開始されます ログアウト
    ChatGPT 4o ログアウトを修正する
  3. ページが更新されたら、 ログイン
    ChatGPT 4o ログインを修正する
  4. あなたのを使用してください メールアドレスとパスワード.
    あるいは、Google、Microsoft、または Apple アカウントを使用することもできます。
  5. セットアップボタンをクリックすると、セットアップが開始されます モデル選択ドロップダウン 選択して GPT-4o.
    ChatGPT 4o 修正選択モデル

重要: OpenAI は、 すべてのユーザー向けの GPT-4o (無料、プラス、またはチーム.) これはまだすべての無料アカウントで発生しているわけではありません。

あなたが何を考えているかはわかります!ただし、まだ ChatGPT サブスクリプションをキャンセルしないでください。 GPT-4o が誰でも利用できるようになったとしても、 無料プランのユーザーが利用できるのは、 使用量の上限を小さくする.

Plus 加入者の場合、ChatGPT の新しい制限は次のとおりです。

  • GPT-80o では 3 時間ごとに 4 メッセージ
  • GPT-40 では 3 時間ごとに 4 メッセージ

OpenAI は、ピーク時間帯にはこれらの制限が引き下げられる可能性があることに注意しています。

ChatGPT チームのサブスクライバーの上限は高くなります。 OpenAIはこれらが何なのかを明らかにしていない。

ChatGPT-4o では何ができるのでしょうか?

主なニュースは、GPT-4o がテキスト、音声、画像入力の任意の組み合わせを受け入れることです。応答として、同じ出力の組み合わせが生成されます。 320ミリ秒の応答時間.

実際にどのように機能するかについては、以下のビデオをご覧ください。

それは正しい! GPT-4o を使用すると、次のことができます。 ChatGPT でビデオ通話をする。これにより、ユースケースの新たな可能性が開かれ、 ChatGPT は Meta AI や Gemini よりも優れています.

ChatGPT がデスクトップに登場

macOS 上の ChatGPT

ブラウザ ツールとして 2 年以上使用した後、OpenAI はデスクトップ用の ChatGPT の最初のバージョンをリリースすることを決定しました。ただし、あなたは、 プラス加入者 macOSを使用する デバイスを今すぐ入手してください!

それ以外の場合は、待つ必要があります。

  • macOS デスクトップ アプリは、すべての ChatGPT ユーザーが利用できるようになります。 今後数週間.
  • Windows デスクトップ版が登場 今年後半に.

これが OpenAI を使用する開発者にどのように反映されるかを見てみましょう。

ChatGPT-4o API についてはどうですか?

ChatGPT 4o API

開発者ができることにも言及する価値があります。 API 経由で GPT-4o を使用する。新しいオーディオおよびビデオ機能は、今後数週間以内に信頼できる開発者に提供される予定です。

AI ビジネスを経営しているなら、きっと気に入っていただけるでしょう。 GPT-50 API よりもコストが 4% 低い 10 万トークンを受け入れながら (GPT-5の4倍以上)、より高速で、より優れた多言語および視覚パフォーマンスを備えています。

OpenAI によると、GPT-4o の知識の終了日は 2023 年 XNUMX 月です。


これが GPT-4o の使用方法に関する質問の答えになれば幸いです。また、物事がどのように発展しているか、および今後数週間および数か月で何が予想されるかについて、追加の洞察も得られました。

トピックの詳細: AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、