Azure Databricksは、GPU対応のVMサポートと新しい機械学習ランタイムを取得します

昨年のConnect（）開発者イベントで、Microsoft 発表の 最高パフォーマンスのストリーミング分析プロジェクト向けのAzureDatabricksサービスのプレビュー。 Azure Databricksは、Apache Sparkベースの分析プラットフォームであり、ワンクリックセットアップ、合理化されたワークフロー、およびインタラクティブなワークスペースを提供します。 今年の初め、マイクロソフト 発表の このサービスの一般提供。

昨日のSpark+AIサミットで、MicrosoftはAzureDatabricksのいくつかの新しい拡張機能を発表しました。

まず、GPU対応のVMのサポートを追加しています。 開発者はこれらのVMを使用して、AIモデルを大規模に簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようになりました。

次に、Horovodを使用したディープニューラルネットワークの分散型マルチGPUトレーニングを可能にする新しい機械学習ランタイムを発表しました。 この新しいランタイムを使用すると、開発者は数行のコードで深層学習モデルを構築できます。

ランタイムには、SparkDataFrameとシームレスに統合するためのHorovodEstimatorも含まれています。 もうXNUMXつの良いニュースは、TensorFlow、Keras、XGBoostなどの必要なすべてのパッケージがプリインストールおよび事前構成されていることです。 機械学習プレビュー用のAzureDatabricksランタイムは、AzureDatabricksのプレミアムSKUの一部として本日利用可能です。

情報源： Microsoft