ARMは、プロセッサのAIパフォーマンスを向上させるDynamIQテクノロジーを発表しました

ARMは本日発表しました DynamIQテクノロジー これにより、安全で共通のプラットフォーム全体で、エッジからクラウドまで、幅広いデバイスでマルチコアARMエクスペリエンスが変化します。 DynamIQ big.LITTLEは、「適切なタスクのための適切なプロセッサー」アプローチを採用しています。 たとえば、1+3または1+7 DynamIQ big.LITTLE構成で、よりきめ細かく最適な制御が可能になりました。 これにより、デバイス自体で意味のあるAIパフォーマンスを提供する異種処理を備えた適切なサイズのコンピューティングで設計されたSoCが可能になります。

デバイスが多くのAI関連のタスクを実行する場合は、特別なハードウェアを使用してそれらのAIタスクを解決するために最適化されたSoCを選択できます。 AIのパフォーマンスを向上させるために、専用の低遅延ポートを備えたアクセラレータへのアクセスが改善され、最大10倍高速な応答が実現します。 この改善されたデータ転送速度とより高いデータ帯域幅により、Compute Vision（CV）またはMLシステムの全体的なスループットが向上します。

DynamIQが今年後半に新しいCortex-Aプロセッサにもたらす新機能、機能、および利点のいくつかについてお読みください。

• MLおよびAI用の新しい専用プロセッサ命令：DynamIQテクノロジー用に設計されたCortex-Aプロセッサは、現在のCortex-A50ベースのシステムと比較して今後3〜5年間でAIパフォーマンスを最大73倍向上させ、CPUと専用アクセラレータハードウェア間の応答を最大10倍高速化するように最適化できます。大幅に優れた複合パフォーマンスを発揮できるSoCで。
• マルチコアの柔軟性の向上： SoC設計者は、単一のクラスターで最大XNUMXつのコアを拡張でき、各コアは異なるパフォーマンスと電力特性を持つことができます。 これらの高度な機能により、MLおよびAIアプリケーションへの応答が速くなります。 再設計されたメモリサブシステムにより、データアクセスの高速化と電力管理の強化の両方が可能になります
• 制限されたサーマルバジェット内でのパフォーマンスの向上：最適なパフォーマンスと電力を得るために適切なサイズのプロセッサに一致するソフトウェアタスクの効率的ではるかに高速な切り替えは、個々のプロセッサの独立した周波数制御によってさらに強化されます
• より安全な自律システム： DynamIQは、ADASソリューションの応答性を高め、安全機能を強化します。これにより、パートナーは、障害状態での安全な運用のためにASIL-D準拠のシステムを構築できます。

DynamIQテクノロジーの詳細 こちら.