Project AirSim מאמן מטוסים אוטונומיים ללא צורך בלימוד מכונה עמוק, מומחיות קידוד

מיקרוסופט הודיעה ביום שני, 18 ביולי, בתערוכת האוויר הבינלאומית של פארנבורו על ההשקה של פרויקט AirSim, פלטפורמה המספקת הדמיית נאמנות גבוהה כדי לעזור לבנות, לאמן ולבחון מטוסים אוטונומיים. הוא פועל על Microsoft Azure וזמין כעת בתצוגה מקדימה מוגבלת.

"מערכות אוטונומיות יהפכו תעשיות רבות ויאפשרו תרחישים אוויריים רבים, החל מהמשלוח האחרון של סחורות בערים צפופות ועד לבדיקת קווי חשמל שהופלו ממרחק של 1,000 מיילים משם", אמר גורדיפ פאל, סגן נשיא תאגיד של מיקרוסופט לחממות עסקיות בטכנולוגיה. & מחקר. "אבל ראשית עלינו לאמן בבטחה את המערכות הללו בעולם ריאליסטי, וירטואלי. Project AirSim הוא כלי קריטי המאפשר לנו לגשר בין עולם הביטים ועולם האטומים, והוא מראה את כוחו של המטא-ברס התעשייתי - העולמות הווירטואליים שבהם עסקים יבנו, יבדקו ויחדדו פתרונות ואז יביאו אותם לעולם האמיתי. ."

לפי מיקרוסופט, הסביבות הריאליסטיות ב-Project AirSim יאפשרו לדגמי AIR לחוות מיליוני טיסות בשניות וללמוד כיצד להגיב למשתנים שונים של העולם הפיזי, כולל גשם, גשם, שלג, רוחות חזקות, טמפרטורות גבוהות, יום מעונן. , ועוד. יתר על כן, הוא מספק גישה לאבני בניין AI מאומנים מראש שיאפשרו זיהוי והימנעות מחסימות ולבצע נחיתות בדיוק. לקוחות Project AirSim יכולים גם לגשת למיקומים שונים כמו ערים ומרחבים גנריים באמצעות נתונים ממפות Bing וספקים אחרים. הם יכולים אפילו ליצור סביבות תלת מימד מפורטות תוך שימוש באותם חלקי מידע.

"פרויקט AirSim משתמש בכוחה של Azure כדי לייצר כמויות אדירות של נתונים לאימון מודלים של AI על אילו פעולות בדיוק לנקוט בכל שלב של הטיסה, מההמראה לשייט ועד לנחיתה", כותב ג'ייק סיגל של מיקרוסופט בפוסט שהכריז על ההשקה. "הוא גם יציע ספריות של סביבות תלת-ממד מדומות המייצגות נופים עירוניים וכפריים מגוונים, כמו גם חבילה של מודלים מתוחכמים של בינה מלאכותית שעברו הכשרה מראש כדי לעזור להאיץ את האוטונומיה בבדיקת תשתיות אוויריות, אספקה ​​לקילומטר האחרון וניידות אוויר עירונית."

חשוב לציין ש- Project AirSim שונה מכלי הקוד הפתוח הקודם של מיקרוסופט AirSim אשר יוצא לפנסיה. זה היה שימושי במיוחד אך לא פרויקט ידידותי לרבים בשל כישורי הקידוד והלמידה המכונה הנדרשים מלקוחות Advanced Aerial Mobility (AAM). עם זה, מיקרוסופט הפכה את הכלי לפלטפורמה מקצה לקצה, כלומר אין צורך יותר במומחיות מעמיקה של למידה חישובית, ובדיקות והדרכה של מטוסים מונעי בינה מלאכותית בסביבות תלת מימד מדומות יהיו הרבה יותר קלות עבור לקוחות AAM.

"כולם מדברים על בינה מלאכותית, אבל מעט מאוד חברות מסוגלות לבנות אותו בקנה מידה גדול", אמר באלנדר מלהי, מוביל הנדסה של Project AirSim. "יצרנו את Project AirSim עם יכולות המפתח שאנו מאמינים שיסייעו לדמוקרטיזציה ולהאיץ את האוטונומיה האווירית - כלומר, היכולת לדמות במדויק את העולם האמיתי, ללכוד ולעבד כמויות אדירות של נתונים ולקודד אוטונומיה ללא צורך במומחיות עמוקה ב-AI."

שתי חברות שהשתתפו בתוכנית הגישה המוקדמת של Project AirSim כבר משתמשות בפלטפורמה. מבוסס על צפון דקוטה איירטונומיה משתמש בו כדי להכשיר כלי טיס אוטונומיים שבודקים תשתית קריטית, בעודם מבוססים בטקסס פעמון משתמש בו כדי לשפר את יכולת הרחפנים שלו לנחות באופן אוטונומי.