ה-AI של מיקרוסופט עוזר לחקלאים ולאורגים
3 דקות לקרוא
פורסם ב
שתף את המאמר הזה
שפר את המדריך הזה
קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קראו עוד
כפי שאתה יודע, מיקרוסופט תמיד לקחה עניין רב בבינה מלאכותית והיכן ניתן להשתמש בה כדי לפשט את העבודה היומיומית. באותם קווים, החברה הציגה בוטים רבים שעזרו לאנשים לבצע משימה מסוימת או סדרה של משימות.
סאטיה נאדלה כתבה לאחרונה פוסט בלינקדאין שכותרתו 'האנשים והפרויקטים שנתנו לי השראה ב-2017'. הוא אמר:
מה שלא ייאמן הוא שהצוות גילה כיצד 'Ruuh' יכול לעזור לאורגים בקהילות כפריות ליצור הזדמנויות כלכליות חדשות על ידי יצירת דפוסי עיצוב, הזנת תמונות וצבעים בעזרת רשתות עצביות. על ידי יצירת עיצובים חדשים הם מסוגלים להצמיח את השווקים שלהם וליצור הכנסות חדשות, עוזרים לשמר את צורת האמנות העתיקה הזו ולהמשיך עסק משפחתי המשתרע על פני דורות. לא רק 'רואו', לצ'אטבוטים חברתיים שנבנו על ידי מיקרוסופט יש למעלה מ-100 מיליון משתמשים עם 30 מיליארד מפגשי שיחה בחמש מדינות. לפני שלוש שנים בסין, הצוות שלנו בנה והציג את הצ'אטבוט החברתי הראשון שלנו בשם Xiaoice, שיש לו את היכולת לשוחח בצ'אט בשפה טבעית, כמו גם ליצור תוכן החל מאמנות לשירה.
הוא כינה סיפורים מצוותים שונים שעובדים במיקרוסופט כאנשים ופרויקטים שנתנו לו השראה השנה. הרשימה של Nadella כללה כמה עבודה מדהימה שנעשתה על ידי הצוותים של מיקרוסופט ברחבי העולם.
הוא אומר:
שיתוף פעולה מדהים - הנקרא Project Premonition - בין חוקר מיקרוסופט איתן ג'קסון, צוות ממחקר של מיקרוסופט, אוניברסיטת פיטסבורג, אוניברסיטת ג'ונס הופקינס, אוניברסיטת קליפורניה ריברסייד ואוניברסיטת ונדרבילט משתמש ב-Microsoft Cloud ובפלטפורמת הבינה המלאכותית שלנו כדי לזהות פתוגנים לפני הם גורמים להתפרצויות. באמצעות רחפנים ואלגוריתמים של למידת מכונה כמו כלי יישור SNAP, הם עוזרים לארגוני בריאות הציבור לקבל את הנתונים הדרושים להם עם אמצעי יעיל יותר בזמן ועבודה לאיסוף נתונים ממקורות מחלות פוטנציאליים בסביבה.
הוא גם מזכיר פרויקט נוסף שעוזר לחקלאים להבין את אדמתם ולהגדיל את התפוקה. נאדלה אומר:
במקרה זה, נתונים מחיישנים בעלות נמוכה באדמה ומזל"טים עם אלגוריתמים של למידת מכונה עובדים עם הידע והאינטואיציה של החקלאים כדי לעזור להם לאסוף ולנתח נתונים על החוות שלהם - ומודיעים מה, מתי והיכן לשתול כדי להניע את התשואות הגבוהות ביותר האפשריות והפחתת עלויות.
לבסוף, הוא מזכיר את כל הטכנולוגיות החדשניות שמיקרוסופט עבדה עליהן השנה כמו ראיית בינה מלאכותית, בקרת עיניים, כלי למידה והתקדמות נגישות עבור Office 365 וכו'. הוא סיים ואמר שהוא גאה בצוותים השונים שעבדו קשה כדי להפוך את הטכנולוגיות הללו ל- מְצִיאוּת.
ויה: Thehansindia
