מיקרוסופט תביא דיכוי רעש מבוסס AI ל-Microsoft Teams ב-Mac ובפלטפורמות ניידות

בחודש שעבר, מיקרוסופט הודיע השקת תכונת דיכוי רעשים מבוססת בינה מלאכותית של רקע בזמן אמת למשתמשים שולחניים של Microsoft Teams Windows. תכונה זו יכולה לדכא רעש מיותר כמו דשדוש ניירות, טריקת דלתות ונביחות כלבים במהלך שיחת צוותים. דיכוי רעש מבוסס AI פועל על ידי ניתוח הזנת אודיו של אדם ושימוש ברשתות עצביות עמוקות מאומנות במיוחד כדי לסנן את הרעש ולשמור רק על אות הדיבור. מיקרוסופט הודיעה היום שהיא פועלת להביא דיכוי רעש מבוסס AI ל-Microsoft Teams ב-Mac ובפלטפורמות ניידות.

מיקרוסופט היום גם הסבירה כיצד הם פיתחו תכונה זו מבלי להשתמש בנתוני לקוחות בפועל. מיקרוסופט עשתה אופטימיזציה של מודל הלמידה העמוקה באופן שיוכל לפעול ביעילות על לקוח שולחן העבודה של Teams בזמן אמת בלי הרבה תקורה.

כדי להשיג מגוון מערכי נתונים זה, יצרנו מערך נתונים גדול עם כ-760 שעות של נתוני דיבור נקיים ו-180 שעות של נתוני רעש. כדי לעמוד בתקני הפרטיות המחמירים של Microsoft, וידאנו שלא נאספים נתוני לקוחות עבור מערך נתונים זה. במקום זאת, השתמשנו בנתונים זמינים לציבור או במיקור המונים כדי לאסוף תרחישים ספציפיים. לדיבור נקי דאגנו שיהיה לנו איזון בין דיבור נקבה לזכר ואספנו נתונים מ-10+ שפות הכוללות גם שפות טונאליות כדי להבטיח שהמודל שלנו לא ישנה את המשמעות של משפט על ידי עיוות הטון של המילים. עבור נתוני הרעש כללנו 150 סוגי רעשים כדי להבטיח שאנו מכסים תרחישים מגוונים שלקוחותינו עלולים להיתקל בהם מהקלדת מקלדת ועד שטיפה בשירותים או נחירות. היבט חשוב נוסף היה לכלול רגשות בדיבור הנקי שלנו כך שביטויים כמו צחוק או בכי לא ידחקו. למאפייני הסביבה שממנה הלקוחות שלנו מצטרפים לפגישות ה-Teams המקוונות שלהם יש השפעה חזקה גם על אות הדיבור. כדי ללכוד את המגוון הזה, אימנו את המודל שלנו עם נתונים מיותר מ-3,000 סביבות חדרים אמיתיים ויותר מ-115,000 חדרים שנוצרו באופן סינתטי.

מכיוון שאנו משתמשים בלמידה עמוקה, חשוב שתהיה לנו תשתית אימון מודל עוצמתית. אנו משתמשים ב-Microsoft Azure כדי לאפשר לצוות שלנו לפתח גרסאות משופרות של מודל ה-ML שלנו. אתגר נוסף הוא שחילוץ הדיבור הנקי המקורי מהרעש צריך להיעשות באופן שהאוזן האנושית תופסת כטבעי ונעים. מכיוון שאין מדדים אובייקטיביים בעלי קורלציה גבוהה לתפיסה האנושית, פיתחנו מסגרת שאפשרה לנו לשלוח את דגימות האודיו המעובדות לספקי מיקור המונים שבהם מאזינים אנושיים דירגו את איכות השמע שלהם בסולם אחד עד חמישה כוכבים כדי לייצר ציוני דעה ממוצעים (MOS). בעזרת דירוגים אנושיים אלו הצלחנו לפתח מדד תפיסתי חדש אשר יחד עם הדירוג האנושי הסובייקטיבי אפשר לנו להתקדם במהירות בשיפור האיכות של מודלים של למידה עמוקה שלנו.

כך תוכל להפעיל את תכונת דיכוי הרעש ב-Teams:

1. בחר את תמונת הפרופיל שלך בפינה השמאלית העליונה של צוותים ולאחר מכן בחר הגדרות.

2. בחר התקנים משמאל ולאחר מכן, מתחת דיכוי רעשים, בחר אפשרות.

3. מחלון הפגישה:
   1. בחר אפשרויות נוספות  בפקדי הפגישה שלך ולאחר מכן בחר הגדרות מכשיר.

   2. תַחַת דיכוי רעשים, בחר אפשרות.

מקור: מיקרוסופט