מיקרוסופט לוקחת את הכתר על ידי 4 טבלאות הישגים של AI

בעוד שמיקרוסופט לא עשתה שום דבר נוצץ כמו Deepmind של גוגל שניצחה את Go, חוקרי ה-AI של מיקרוסופט עדיין מצליחים מאוד.

בפוסט בבלוג, סטיב גוגנהיימר, סגן נשיא תאגידי של פלטפורמת מפתחים, התרברב בהישגיה של מיקרוסופט בתחום, וציין כי החברה היא המובילה בארבעה מדדי AI עצמאיים עם פתרונות שיוכלו להתאים מאוד להתמודדות עם אתגרי בינה עסקית מורכבת ואספקת פעולות מעשיות. תובנות ללקוחות ארגוניים.

4 לוחות המובילים כוללים:

1. SquaAD 1.1 (סטת נתונים סטנפורד שאלה תשובה): מבחני SQUAD מבקשים מבינה מלאכותית לקרוא מסמך ולענות על שאלות הקשורות לכך. במבחן זה של הבנת הנקרא במכונה (MRC) ה-AI של מיקרוסופט יכול כעת לקרוא ולענות על שאלות, כמו גם אדם.
2. סטנפורד SQuAD 2.0 מבחן הבנת הנקרא: ביוני 2018, שוחררה SQuAD גרסה 2.0 כדי "לעודד את הפיתוח של מערכות הבנת הנקרא שיודעות את מה שהן לא יודעות". מיקרוסופט תופסת כעת את המיקום #1 ב-SQuAD 2.0 ובשלושה מחמשת הדירוגים המובילים הכולל, ובמקביל שומרת על המיקום #1 ב-SQuAD 1.1.
3. אתגר Salesforce WikiSQL: זה משתמש במערך נתונים גדול ממקור המונים המבוסס על ויקיפדיה, הנקרא WikiSQL, עם ה-AI הנדרש כדי לענות על שאלות שפה טבעית מתוך מערך הנתונים. בדרך כלל בהובלת Salesforce, מוקדם יותר החודש תפסה מיקרוסופט את המיקום העליון בלוח המובילים של Salesforce עם גישה חדשה בשם IncSQL. השיפור המשמעותי (מ-81.4% ל-87.1%) בביצוע הבדיקות הוא תוצאה של שיתוף פעולה בין מדענים ב-Microsoft Research וב-Business Application Group.
4. Allen Institute for AI's Reasoning Challenge (ARC): אתגר המענה לשאלות ARC מספק מערך נתונים של 7,787 שאלות ברמת בית ספר כיתה, רב-ברירה בדומיין פתוח שנועדו לבחון גישות במענה לשאלות. הגישה המובילה, מודע למונחים חיוניים - קורא רטריבר (ET-RR) פותחה במשותף על ידי צוות המחקר של Microsoft Dynamics 365 + AI שעובד עם מתמחים מאוניברסיטת סן דייגו. המיקום מספר 3 בטבלת המובילים הוא צוות מחקר נפרד המורכב מחוקרים מאוניברסיטת Sun Yat-Sen ו-Microsoft Research Asia.

מיקרוסופט מציינת שטכנולוגיות שפותחו על ידי השתתפות באתגרים הללו כבר מוצאות את דרכן למוצרים שיישלחו כבר באוקטובר.

קרא עוד על הבדיקות והביצועים של Microsoft בפוסט הבלוג של סטיב כאן.