מיקרוסופט חושפת ממשק משתמש חדש של גרירה ושחרור ליצירת מודל ML וחווית פריסה

היום, מיקרוסופט הכריזה על עדכונים חדשים עבור שירות Azure Machine Learning שלה. המטרה העיקרית של עדכונים אלו היא לאפשר למפתחים ולאנשי מקצוע בתחום הנתונים בכל רמת מיומנות לבנות מודלים מתקדמים של למידת מכונה.

שירות Azure Machine Learning מתאים כעת לשלוש הרמות הללו של מפתחים ומדעני נתונים: 1) מפתחים ומדעני נתונים שאוהבים לכתוב קוד. 2) אנשים, כולל מומחי תחום עסקי, אולי יודעים הרבה על נתונים, אבל הם לא יודעים הרבה על למידת מכונה או קוד. 3) אנשים שלומדים מושגי למידת מכונה, הם רוצים ליצור מודלים משלהם, אבל הם לא קודנים.

מיקרוסופט הכריזה היום על העדכונים החדשים הבאים:

• יכולות MLOps עם שילוב Azure DevOps מספקות למפתחים יכולת שחזור, ביקורת ואוטומציה של מחזור החיים של למידת מכונה מקצה לקצה.
• התקדמות אוטומטית של ML וממשק משתמש אינטואיטיבי מקלים על פיתוח מודלים באיכות גבוהה.
• ממשק למידת מכונה חזותית מספק יצירת מודל ללא קוד וחווית פריסה עם יכולות גרירה ושחרור.
• כדי לאפשר חביון נמוך במיוחד והסקת הסקה חסכונית, מיקרוסופט מכריזה על זמינות כללית של דגמים מואצים בחומרה הפועלים על רכיבי FPGA, כמו גם תמיכה ב-ONNX Runtime עבור NVIDIA TensorRT ו-Intel nGraph להסקה במהירות גבוהה על ערכות שבבים של NVIDIA ו-Intel

מיקרוסופט הכריזה גם על שירות קוגניטיבי של Azure בשם Decision, שנותן המלצות ספציפיות כדי לעזור לאנשים לקבל החלטות. קטגוריה חדשה זו כוללת את Personalizer, המשתמשת בענף של בינה מלאכותית הנקראת למידת חיזוק כדי לעזור לטכנולוגיה ללקט ידע מהניסיון שלה ולאחר מכן להציע המלצות מושכלות.

אתה יכול ללמוד עוד על הכרזות אחרות הקשורות לבינה מלאכותית מ-Build כאן.