מחקר של מיקרוסופט בונה עוזר וירטואלי חכם עם פרויקט האינטראקציה שלו

סמל זמן קריאה 3 דקות לקרוא


קוראים עוזרים לתמוך ב-MSpoweruser. אנו עשויים לקבל עמלה אם תקנה דרך הקישורים שלנו. סמל טיפים

קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קרא עוד

עוזר וירטואלי של מיקרוסופט מוניקה

בזמן שכולנו מחכים לנסות את העוזרת הדיגיטלית Cortana ב-Windows Phone 8.1, Microsoft Research עובדת על עוזרים וירטואליים שיכולים להתמודד עם העבודה שלך בחיים האמיתיים בהתמודדות עם אנשים אחרים ועוד. המטרה ארוכת הטווח של Microsoft Research של אינטראקציה ממוקמת הפרויקט נועד לאפשר דור חדש של מערכות אינטראקטיביות המטמיעות אינטראקציה וחישוב עמוק לתוך הזרימה הטבעית של משימות יומיומיות, פעילויות ושיתופי פעולה. תרחישים לדוגמה כוללים אינטראקציה בין אדם לרובוט, בית אלקטרוני, שלטי חוצות אינטראקטיביים, מערכות המנטרות, מסייעות ומתאם צוותי מומחים באמצעות משימות ונהלים מורכבים וכו'.

עוזר כזה יכול לתאם עם העוזרים של אנשים אחרים, לעזור לתזמן התקשרויות חברתיות, התחייבויות לעבודה ונסיעות. זה יכול לצפות את הצרכים שלך על סמך פעילויות קודמות - כמו המקום בו נהנית לאכול - ולתאם עם עסקים המציעים מבצעים מיוחדים. זה יכול לעזור לך לבחור סרט על סמך אלו החברים שלך אהבו.

"עוזרים חכמים ותומכים המסייעים ומשלימים אנשים הם שאיפה מרכזית במדעי המחשב", אומר הורביץ, "ומחקר בסיסי במרחב זה כולל איסוף נתונים וצפייה באנשים משוחחים, משתפים פעולה ומסייעים זה לזה כדי שנוכל ללמוד כיצד לעשות זאת בצורה הטובה ביותר. לפתח מערכות שיכולות לשמש בתפקיד זה."

לעוזרת Monica Virtual הנוכחית של מיקרוסופט יש את תכונות האינטראקציה הבאות.

אינטראקציה בסיסית: ממחיש אינטראקציה בסיסית של משתתף יחיד עם המערכת. שימו לב לשכבות השונות של ניתוח סצינות (המערכת עוקבת אחר פני המשתמש והתנוחה, מסיקה מידע על לבוש, שיוך, מטרות משימות וכו') ולמודל המעורבות הטבעית (המערכת פועלת כשהמשתמש מתקרב)
מסקנות סצנה והתבססות: מערכות מסיקים את מטרות המשתמש מניתוח סצינות (המשתמש לבוש בצורה רשמית, ומכאן ככל הנראה חיצוני, ולכן כנראה רוצה רישום), אך מבססים מידע זה באמצעות דיאלוג. שימו לב גם להארקה של מספר הבניין.
דוגמנות תשומת לב ומעורבות: מערכות עוקבות אחר תשומת הלב של המשתמש (באמצעות מידע מגלאי הפנים ומעקב התנוחות) ומערבות את המשתמש בהתאם.
טיפול באנשים הממתינים בתור: המערכת עוקבת אחר משתמשים מרובים בסצנה ומכירה בנוכחות משתמש ממתין במבט מהיר (נקודה אדומה מציגה את מבט המערכת) ועל ידי שיתוף פעולה זמני לקראת סוף השיחה
התקשרות מחודשת: זהה לעיל, רק שכאשר המערכת חוזרת לאחור המשתמש הראשוני כבר לא שם לב. בידיעה שאדם ממתין בתור, המערכת מושכת את תשומת ליבו של המשתמש ומתערבת מחדש באמירת "סליחה!"
שיח רב משתתפים: המערכת מסיקה מהסצנה (ומאשרת באמצעות דיאלוג) ששני המשתתפים נמצאים בקבוצה ביחד. לאחר מכן המערכת מקיימת שיחה מרובה משתתפים. שימו לב למודל המבט (נקודה אדומה) שהוא מידע לפי מי המשתתף המדבר וגם אלמנטים מסוימים במבנה השיח.
דיאלוג רב משתתפים עם שיחה צדדית: בדומה לאינטראקציה הקודמת; בסוף המשתמשים מנהלים שיחה צדדית. המערכת מבינה שהאמירות אינן מופנות אליה ולאחר זמן מה קוטעת את שני המשתמשים להעברת מידע המעבורת. שימו לב גם לאינטראקציה עם מסך המגע המשמשת כמפלה למקרים שבהם זיהוי דיבור נכשל.
דו-שיח רב משתתפים עם אדם שלישי ממתין: זה גם ממחיש כיצד המערכת מטפלת במשתתף ממתין בזמן אינטראקציה עם קבוצה של שני משתמשים.

קרא עוד על פרויקט זה מאת מחקר של מיקרוסופט.

עוד על הנושאים: מיקרוסופט, מחקר, רובוטים, אינטראקציה ממוקמת, חכם, עוזר וירטואלי

השאירו תגובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *