מיקרוסופט רושמת פטנט על מודל למידת מכונה חדש ליצירת אווטאר היפר ריאליסטי עם פרטים מהחיים האמיתיים - אפילו זרימת דם

מיקרוסופט רושמת פטנט על מודל למידת מכונה חדש שבעצם מאפשר לך לבנות היפר מציאותי אווטרים שנראים הרבה יותר חיים ממה שהם כבר נראים. 

הפטנט החדש, פורסם בפורטל של USPTO ב-14 בנובמבר השנה, מתאר שמודל למידת המכונה החדש יכול לגרום לאוואטרים ולתמונות להיראות כאילו הם חווים תהליכים פיזיולוגיים, כמו זרימת דם למשל. 

השיטה כוללת התאמת פיקסלים על סמך אות פיזיולוגי, כמו דופק, כדי ליצור מראה טבעי יותר בסרטונים או בתמונות. 

אבל למה? ובכן, מיקרוסופט אומרת שכאשר אווטרים מציאותיים גם כן מציאותי, אנשים מוצאים אותם מצמררים. לכן, כדי להפוך אותם ל"אמינים" וחיים יותר, ניתן להוסיף אותות פיזיולוגיים - כמו זרימת דם או סמקים למשל - כדי להפוך אותם ליותר אמיתיים. 

ענקית הטכנולוגיה מרדמונד מתארת ​​עוד במסמך שאווטרים מציאותיים צריכים לחקות לֹא רק תנועות ברורות כמו מצמוץ או מחוות ראש, אבל גם שינויים עדינים כמו שינויים בזרימת הדם, נשימה ואפילו תגובות לרגשות.

אז כדי להשיג מטרה זו, מיקרוסופט תשתמש במודל למידה עמוקה הנקרא רשת קשב קונבולוציונית (CAN) כדי לשפר את הדיוק של לכידת דפוסי זרימת דם על פניו של אווטאר. 

לאחר מכן, מודל זה שוקל גם שינויים בצבע וגם דינמיקה זמנית (שינויים לאורך זמן) כדי ליצור ייצוג מציאותי יותר של זרימת הדם.

יישום הפטנט הזה צריך ללכת מעבר לשימוש יומיומי: ניתן ליישם אותו גם ליצירת דמויות משחקי וידאו וכו'. אולי החדש אווטרים בתלת מימד ב-Microsoft Teams יהיה הרבה יותר מציאותי? מי יודע, אבל דבר אחד בטוח, אם הפטנט הזה יעבור, אז זה יהיה מחליף משחק שיכול לחולל מהפכה באופן שבו אווטרים ודמויות מונפשות נתפסות.