מיקרוסופט עוזרת למכוניות בנהיגה עצמית להכיר את המגבלות שלה

בורות היא אושר, ולעתים קרובות הבורים ביותר הם אלה שמקבלים את ההחלטות הבטוחות ביותר, מבלי להיות משועבדים בידיעה שהם עלולים לטעות.

במצבים רבים, הכל בסדר וטוב, אבל ברמה הנוכחית של פיתוח מכוניות בנהיגה עצמית התנגשות של טסלה בביטחון על כבאית או טנדר לבן (שניהם קרו) עלולה להיות מסוכנת למדי.

הבעיה היא שמכוניות בנהיגה עצמית פשוט חכמות מספיק כדי לנהוג במכוניות, אבל לא לדעת מתי הן נכנסות למצב שמחוץ לרמת הביטחון והיכולת שלהן.

Microsoft Research עבדה עם MIT כדי לעזור למכוניות לדעת בדיוק מתי המצבים מעורפלים.

כפי שמציינים בחדשות MIT, מצב בודד יכול לקבל אותות רבים ושונים, מכיוון שהמערכת תופסת מצבים רבים כזהים. לדוגמה, ייתכן שמכונית אוטונומית שייטה לצד מכונית גדולה פעמים רבות מבלי להאט ולעצור. אבל, רק במקרה אחד, אמבולנס, שנראה בדיוק זהה למערכת, חולף על פניו. המכונית האוטונומית לא עוצרת ומקבלת אות משוב שהמערכת נקטה בפעולה לא מקובלת. מכיוון שהסיבה החריגה היא נדירה, מכוניות עשויות ללמוד להתעלם מהן, כשהן עדיין חשובות למרות שהן נדירות.

המערכת החדשה, לה תרמה מיקרוסופט, תזהה את המערכות הנדירות הללו עם הכשרה מתנגשת ויכולה ללמוד במצב שבו היא עשויה, למשל, ביצעה ביצועים מקובלים ב-90 אחוז מהזמן, המצב עדיין מעורפל מספיק כדי לקבל "עיוור לְזַהוֹת."

"כשהמערכת נפרסת בעולם האמיתי, היא יכולה להשתמש במודל המלומד הזה כדי לפעול בזהירות ובחכמה יותר. אם המודל הנלמד חוזה שמצב הוא נקודה עיוורת עם הסתברות גבוהה, המערכת יכולה לבקש מאדם אחר הפעולה המקובלת, ולאפשר ביצוע בטוח יותר", אמרה ראמיה רמקרישנה, ​​סטודנטית לתואר שני במעבדה למדעי המחשב ובינה מלאכותית.

קרא הרבה יותר פרטים ב-MIT News כאן.