מיקרוסופט פורסת רשת עצבית עם 135 מיליארד פרמטרים כדי לשפר את תוצאות Bing
1 דקות לקרוא
פורסם ב
שתף את המאמר הזה
שפר את המדריך הזה
קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קראו עוד
Microsoft Research פרסה רשת עצבית גדולה כמעט כמו ה-GPT-3 הידוע לשמצה כדי לשפר את תוצאות Bing.
ל-GPT-3 175 מיליארד פרמטרים ול-MEB (Make Every Feature Binary) יש 135 מיליארד פרמטרים והוא נועד לנתח שאילתות חיפוש של Bing ולחבר אותן לתוצאות הרלוונטיות ביותר באינטרנט.
MEB משפר את התוצאות על ידי מניעת הכללת יתר ומציע תוצאות ניואנסיות יותר על ידי התחשבות בכל תוצאה אפשרית. הוא מאפשר כיסוי של 100% של כל חיפושי Bing ומסוגל ללמוד מכמויות אדירות של נתונים ברציפות תוך זכירת עובדות מהימנה.
באופן מעשי MEB מגדיל את שיעורי הקליקים של Bing ב-2% ומניב הפחתה של 1% במשתמשים המשכתבים את השאילתות שלהם מכיוון שלא קיבלו תוצאות רלוונטיות. 1.5% פחות משתמשים שצריכים ללחוץ על כפתור "העמוד הבא" פירושו שהם לא מצאו את מה שהם חיפשו בעמוד הראשון.
קרא את הכתבה של Microsoft Researches לקבלת כל הפרטים כאן.
באמצעות MarkTechPost
