מיקרוסופט מפתחת חומרת רשת מותאמת אישית כדי להפחית את התלות שלה ב-NVIDIA

מיקרוסופט מתקדמת לקראת עצמאות רבה יותר ושיפורי ביצועים פוטנציאליים בחומרת הבינה המלאכותית על ידי מפתחת כרטיס רשת חדש שתוכנן במיוחד עבור שבב השרת Maia AI שלה. למהלך הזה יש פוטנציאל לא רק לשפר את הביצועים של Maia אלא גם להפחית את הסתמכות החברה על מעצבת השבבים NVIDIA, שעושה מדהים בשוק, בסופו של דבר תורם לחוויית ענן משופרת של Azure.

בראשות Pradeep Sindhu, מייסד שותף של ענקית הרשת Juniper Networks, ה מטרת הפרויקט היא ליצור פתרון דומה לכרטיס ה-ConnectX-7 של NVIDIA, לעתים קרובות בשילוב עם ה-GPUs שלהם. בעוד שציר הזמן של הפיתוח מוערך יעלה על שנה, הטמעה מוצלחת עשויה להועיל משמעותית ל-OpenAI, חברה שמיקרוסופט משקיעה בה רבות ועלולה להיות להגביר את היכולות של Microsoft Azure, במיוחד בשילוב עם העוצמה של Azure Boost.

הפוטנציאל היתרונות של OpenAI כוללים זמן אימון מופחת ועלות עבור דגמי השפה הגדולים שלהם בשרתי Microsoft. זה מתיישב עם האסטרטגיה הרחבה יותר של מיקרוסופט של שילוב הטכנולוגיה של OpenAI במוצרים שונים, כמו מיקרוסופט שהודתה שה הדגם החדש של Sora יגיע לקופיילוט, מגבשים את מעמדם בשוק תוכנות הבינה המלאכותית התחרותי ובפוטנציה מציע שירותי בינה מלאכותית חזקים ויעילים יותר ב-Azure, שהוגברו עוד יותר על ידי Azure Boost.

בשנה שעברה, Fungible, חברה המתמחה ביחידות עיבוד נתונים (DPUs), הפכה רשמית לחלק ממיקרוסופט. רכישה זו צפויה לשפר עוד יותר את מאמצי תשתית מרכז הנתונים של מיקרוסופט. המומחיות והטכנולוגיה שנצברו מ-Fungible כנראה ישחקו תפקיד בפיתוח כרטיס הרשת החדש.

במילים קלות, מיקרוסופט בונה כרטיס רשת מיוחד עבור שבב AI משלה, הנקרא Maia. זה יכול להפוך את Maia למהירה יותר ולעזור למיקרוסופט להסתמך פחות על NVIDIA עבור חלקים. זה עשוי גם לעזור לחברה בשם OpenAI לאמן את דגמי הבינה המלאכותית שלה מהר יותר וזול יותר בשירות הענן של מיקרוסופט, Azure.

הגיחה של מיקרוסופט לפיתוח כרטיסי רשת מותאמים אישית מסמלת את שאיפתה להיות עצמאית יותר בחומרת AI. הצלחת פרויקט זה עשויה לעצב מחדש את הנוף התחרותי בין מיקרוסופט ל-NVIDIA, עם השלכות על כל תעשיית הבינה המלאכותית ועלולה להוביל לפלטפורמת Azure חזקה ותחרותית יותר.

עוד כאן.