Microsoft Azure Maia ו-Microsoft Azure Cobalt הם שבבי הסיליקון המותאמים אישית החדשים לעומסי עבודה בענן
2 דקות לקרוא
פורסם ב
שתף את המאמר הזה
שפר את המדריך הזה
קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קראו עוד
בעקבות ה-AWS של גוגל ואמזון, מיקרוסופט הכריזה היום על סיליקון מותאם אישית משלה לעומסי עבודה בענן. בעוד שלגוגל יש TPUs להאצת AI, ל-AWS של אמזון יש Graviton, Inferentia ו-Trainium. הסיליקון החדש שנבנה בהתאמה אישית של מיקרוסופט מכוון ל-AI ועומסי עבודה ארגוניים בענן של מיקרוסופט. מיקרוסופט הדגישה כי הצעות הסיליקון המותאמות אישית החדשות יהיו זמינות לצד הצעות סיליקון מבוססות אחרות של אינטל, AMD, NVIDIA ואחרות.
Azure Maia ו-Azure Cobalt נבנו עם ראייה הוליסטית של מערכות חומרה ותוכנה כדי לייעל את הביצועים והמחיר.
מיקרוסופט הכריזה היום על שבבי הסיליקון החדשים הבאים:
- Microsoft Azure Maia
- Microsoft Azure Cobalt
Microsoft Azure Maia הוא שבב AI Accelerator שנועד להריץ אימון והסקת מסקנות מבוססי ענן עבור עומסי עבודה של AI, כגון דגמי OpenAI, Bing, GitHub Copilot ו-ChatGPT. Maia 100 הוא הדור הראשון בסדרה והוא מורכב מ-105 מיליארד טרנזיסטורים, מה שהופך אותו לאחד השבבים הגדולים ביותר המיוצרים בטכנולוגיית תהליך 5nm. Azure Maia 100 הוא לא רק הסיליקון, הוא כולל עבודה המשתרעת על סיליקון, תוכנה, רשת, מתלים ויכולות קירור. Azure Maia תתחרה עם Google TPU ו-AWS Inferentia ו-Trainium.
Microsoft Azure Cobalt הוא שבב מקורי בענן המבוסס על ארכיטקטורת Arm המותאמת לביצועים, יעילות חשמל וחסכוניות עבור עומסי עבודה למטרות כלליות. Cobalt 100, הוא הדור הראשון בסדרה והוא שבב 64 סיביות 128 ליבות שיכול לספק עד 40% שיפור ביצועים לעומת הדורות הנוכחיים של שבבי Azure Arm. מיקרוסופט ציינה שקובלט כבר מפעילה שירותים כמו Microsoft Teams ו-Azure SQL. Azure Cobalt תתחרה עם AWS Graviton.
גם שבבי Azure Maia וגם שבבי Azure Cobalt יתחילו לצאת בתחילת השנה הבאה למרכזי הנתונים של מיקרוסופט. בתחילה, השבבים הללו יפעילו את השירותים של מיקרוסופט עצמה, כגון Microsoft 365 Copilot ו-Azure OpenAI Service.
מאיץ ה-AI של Maia 100 תוכנן גם הוא במיוחד עבור מחסנית החומרה של Azure, אמר בריאן הארי, עמית טכני של מיקרוסופט המוביל את צוות Azure Maia. האינטגרציה האנכית הזו - ההתאמה של עיצוב השבבים עם תשתית הבינה המלאכותית הגדולה יותר שתוכננה תוך מחשבה על עומסי העבודה של מיקרוסופט - יכולה להניב רווחים עצומים בביצועים וביעילות, הוא אמר.
