מיקרוסופט מכריזה על Team Data Science Process, מתודולוגיה זריזה לשיפור שיתוף הפעולה

מדעי הנתונים הוא מושג חדש יחסית וארגונים רבים החלו לאחרונה להקים צוותי מדעי נתונים לצרכים שונים. היום הודיעה מיקרוסופט על תהליך מדע נתוני הצוות (TDSP), מתודולוגיה זריזה, איטרטיבית, של מדעי נתונים ומערכת של פרקטיקות למדעי נתונים שיתופיים. TDSP נועד לעזור לארגונים לממש את ההבטחה של מדעי הנתונים עבור העסק שלהם, ומתייחס לבעיות כמו להלן.

אם אתה בונה צוות מדעי נתונים אבל לא בטוח איך להפוך את הצוות לפרודוקטיבי? האם אתה מודאג מכך שהיעדר שיתוף פעולה או תהליכים עקביים עלולים להפריע להצלחת הפרויקט? האם אתה מבצע יותר מדי משימות מדעיות שגרתיות באופן ידני? האם אתה מתמודד עם אתגרים בלכידת או שימוש חוזר בידע מיוזמות נתונים בין הצוותים שלך?

ל-TDSP יש את הרכיבים הבאים:

• A מחזור החיים של מדעי הנתונים הַגדָרָה.
• A מבנה פרויקט סטנדרטי, כולל היררכיית ספריות מוגדרת היטב ורשימת חפצי פלט במבנה תבנית מסמך סטנדרטי המאוחסנים במאגר גרסתי.
• A תשתית ניתוח משותפת ומבוזרת.
• כלים ושירותי פרודוקטיביות עבור מדעני נתונים. אלה מפשטים את הדבקות בתהליך על ידי הפקה אוטומטית של חפצי פרויקט ומתן סקריפטים למשימות נפוצות כגון יצירה וניהול של מאגרים ומשאבי ניתוח משותפים.

קראו עוד על זה כאן.