מיקרוסופט מכריזה על זמינות של Linux Data Science Virtual Machine בשוק Azure

Microsoft Data Science Virtual Machine היא תמונת Azure Virtual Machine (VM) המותקנת מראש ומוגדרת עם מספר כלים פופולריים המשמשים בדרך כלל לניתוח נתונים ולמידת מכונה. חלק מהכלים הכלולים הם Microsoft R Server Developer Edition, הפצת Anaconda Python, Azure SDK ועוד. Microsoft הכריזה היום על זמינות ה-Linux Data Science Virtual Machine בשוק ה-Azure. תמונת VM מותאמת אישית זו שנבנתה היא בגרסה 7.2 של Linux מבוססת OpenLogic CentOS. מצא את רשימת הכלים המותקנים מראש ומוגדרים מראש ב-Linux Data Science Virtual Machine למטה,

• Microsoft R Open (עם Intel Math Kernel Library).
• Anaconda Python Distribution עם Python 2.7 ו-3.5.
• מחברות Jupyter עם Python ו-R ליבה לחקר ופיתוח נתונים מבוססי דפדפן.
• כלים של Azure: Azure Command Line Interface לניהול משאבי Azure, Azure Storage Explorer לעבודה עם Azure Blobs.
• מופע מקומי של מסד נתונים Postgres.
• כלי למידת מכונה:
  • Azure ML: הפקת דגמי R ו-Python שנבנו באופן מקומי על ה-VM לשירות Azure ML מבוסס הענן שלנו באמצעות ספריות מותקנות מראש.
  • ערכת כלי רשת חישובית (CNTK): תוכנת למידה עמוקה מבית Microsoft Research.
  • וופאל וואביט: מערכת ML התומכת בטכניקות כגון מקוון, hashing, allreduce, צמצומים, learning2search, למידה אקטיבית ואינטראקטיבית.
  • XGBoost: כלי המספק יישום עץ מוגבר מהיר ומדויק.
  • רעשן (הכלי האנליטי של R ללמידה בקלות): כלי GUI שמקל מאוד להתחיל עם ניתוח נתונים ב-R, עם חקירת נתונים גרפיים, מודלים של ML ויצירת קוד R.
• כלי פיתוח: Azure SDK ב-Java, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE עם תוסף Azure Toolkit; עורכי קוד כמו vim, gedit ו-Emacs (עם ESS, תוספות auctex); מנהלי התקנים של SQL Server וכלי שורת פקודה כמו bcp (העתקה בכמות גדולה), sqlcmd (כלי שאילתה מבוסס טקסט של SQL Server); לקוח גרפי SQuirreL SQL לגישה לבסיסי נתונים שונים.
• גישה מרחוק בממשק טקסטואלי דרך לקוח SSH (כמו PuTTY או פקודת ssh) או על שולחן עבודה גרפי (צריך התקנה חד פעמית נפרדת של X2Go במחשב הלקוח שלך).

קראו עוד על זה כאן.