מיקרוסופט ופוג'יטסו מכריזות על שותפות לשיתוף פעולה בטכנולוגיות AI

מיקרוסופט ופוג'יטסו היום הודיע הסכמתם לעבוד יחד בתחום הבינה המלאכותית כדי להאיץ את השינוי של דרכי העבודה של אנשים בארגונים על ידי בניית פתרונות חדשים. היישומים החדשים ייבנו על גבי Microsoft 365 והוא יופעל על ידי טכנולוגיית AI של Fujitsu, Fujitsu Human Centric AI Zinrai ושירותי פלטפורמת AI של Microsoft ב-Azure.

הפתרונות החדשים יציעו את הדברים הבאים:

1. התמקדות בעבודה יצירתית, יצירת ערך מוסף גבוה

נתונים גדולים שנוצרים באמצעות שימוש ב-Microsoft 365 נצברים באמצעות Microsoft Graph, ו-Microsoft MyAnalytics ו-Microsoft Workplace Analytics וכו' מדמיינות את מצב השימוש של דואר אלקטרוני ולוחות שנה, שבעבר חסרו חשיפה. טכנולוגיית AI של Zinrai מבדילה את החשיבות והעדיפות של המשימות המוזכרות בגוף האימייל, ומעודדת משתמשים לבצע משימות חשובות. זה עוזר למשתמשים להתמודד במהירות עם משימות בעדיפות גבוהה, מה שמאפשר להם להתמקד בעבודה יצירתית, כמו יצירת רעיונות, שיכולה להוביל לערך מוסף גבוה יותר.

2. אוטומציה וייעול משימות שגרתיות תוך מינוף AI

אוטומציה וייעול משימות מושגות על ידי שילוב של שירותי קוגניטיביים של Microsoft ושירות Microsoft Azure Bot עם טכנולוגיית הבינה המלאכותית של Fujitsu לשיחות ו-API לניתוח השפה הטבעית של Zinrai, המציעים חווית משתמש ממוקדת יותר באדם. לדוגמה, בהגדרת פגישה, טכנולוגיית הבינה המלאכותית לשיחה מסוגלת לחפש משבצת זמן פתוחה המשותף בין המשתתפים, ולפרט תאריכים ושעות מועמדים, פורמטים של פגישות ומקומות בהתחשב בנוחות המשתתפים.

3. הסר ממגורות וגלה את האדם, התובנות והרשת הנכונים

שימוש בקשרים בין אנשים או דברים נחשב לדרך יעילה למצוא משאבי אנוש יוצאי דופן או מסמכים בעלי ערך בתוך ארגונים. לשם כך, גרף הידע משמש כבסיס ידע המבטא בצורת גרף את היחסים בין אנשים או דברים. יתר על כן, כאשר המאפיינים של מערכות יחסים כאלה מנותחות על ידי טכנולוגיית AI של Zinrai, וזו מיושמת על Knowledge Graph, ניתן לגלות משאבי אנוש יוצאי דופן ומסמכים משמעותיים, המציעים את היכולת להשתמש במידע בצורה יעילה, כגון בבחירת המתאים ביותר. חברי צוות בעת השקת פרויקט.

4. נתח את המניעים של פרודוקטיביות ומוטיבציה בהשוואה בין אנשים, צוותים וחברות

משתמשי Microsoft MyAnalytics ו-Workplace Analytics וכו' יכולים לדמיין את הדרכים שבהן עובדים יחידים וצוותים. יתרה מכך, על ידי שילוב והשוואה של Knowledge Graph וטכנולוגיית Deep Tensor Deep Tensor שפותחה על ידי מעבדות Fujitsu, המאפשרת ניתוח מדויק ביותר של נתונים בעלי מבנה גרף, פתרונות אלו יכולים לספק תובנה כיצד עובדים אנשים, ארגונים וחברות בעלי ביצועים גבוהים. זה גם יכול לאפשר הבנה של הגורמים החשובים מאחורי ביצועים כאלה, ולהוביל לשינוי אמיתי של הדרך שבה אנשים עובדים.

מיקרוסופט ופוג'יטסו מתכננות להפוך את הפתרונות החדשים הללו לזמינים בשוק היפני מהרבעון השני של 2018 (אפריל עד יוני). השקה גלובלית תתבצע בהמשך.