מיקרוסופט ופורד משתמשות במחשבים קוונטיים כדי לפתור את התעבורה בסיאטל

סמל זמן קריאה 3 דקות לקרוא


קוראים עוזרים לתמוך ב-MSpoweruser. אנו עשויים לקבל עמלה אם תקנה דרך הקישורים שלנו. סמל טיפים

קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קרא עוד

תנועת סיאטל

סיאטל מפורסמת בזכות התעבורה שלה, אבל מיקרוסופט ופורד מקווים לפתור אותה בגישה חדשה באמצעות טכניקות מחשוב קוונטי.

באמצעות פיילוט מחקר משותף, מדענים של פורד ומיקרוסופט דימו אלפי כלי רכב והשפעתם על הגודש על ידי מינוף טכנולוגיה עוצמתית בהשראת קוונטים.

במהלך נהיגה בשעות העומס, נהגים רבים מבקשים את המסלולים הקצרים ביותר האפשריים מאפליקציות כמו Waze או Google Maps בו-זמנית, אך שירותי הניווט הנוכחיים מטפלים בבקשות אלו בחלל ריק. הם לא לוקחים בחשבון את מספר הבקשות הנכנסות הדומות, כולל אזורים שבהם נהגים אחרים מתכננים כולם לחלוק את אותם מקטעי מסלול בעת מתן תוצאות.

במקום סוג זה של ניתוב אינדיבידואלי, מה אם היינו יכולים לפתח מערכת ניתוב מאוזנת יותר - כזו שתוכל לשקול את כל בקשות המסלולים השונות מהנהגים ולבצע אופטימיזציה של הצעות מסלול כך שמספר כלי הרכב החולקים את אותם הכבישים ממוזער? זה נשמע נהדר, אבל מחסום אחד מרכזי לקראת ניתוב מאוזן היא העובדה שזה ידרוש משאבי חישוב נרחבים.

זה לא אפשרי להחזיק מחשבים מסורתיים כדי למצוא את הפתרון האופטימלי ממספר עצום של הקצאות מסלול אפשריות בזמן, אבל במחשב קוונטי ניתן לעבד מידע על ידי סיבית קוונטית (או קיוביט) שיכולה להתקיים בו זמנית בשניים מצבים שונים לפני שהוא נמדד.

זה מאפשר בסופו של דבר למחשב קוונטי לעבד מידע במהירות מהירה יותר, שיש לו פוטנציאל לספק ניתוב מאוזן לנהגים, מה שעלול ליצור שורה של יתרונות מדורגים: זרימה חלקה יותר של תנועה, נסיעות יעילות יותר ואפילו זיהום מופחת.

"על ידי נטילת מה שלמדנו על מחשוב קוונטי והבאתו לחומרה שכבר זמינה, אנחנו לא צריכים לחכות עד שמחשבים קוונטיים ייפרסו בקנה מידה רחב כדי לנצל את הטכנולוגיה. באמצעות אלגוריתמים קוונטיים ברמה עולמית המותאמים אישית לבעיות ספציפיות, אנו יכולים להביא שיפורים מדידים ולהניע שינויים שיכולים להשפיע על חייהם של אנשים".

הצוות בדק מספר אפשרויות שונות, כולל תרחיש הכולל עד 5,000 כלי רכב - כל אחד עם 10 אפשרויות מסלול שונות זמינות עבורם - ובו זמנית ביקש מסלולים ברחבי מטרו סיאטל. תוך 20 שניות, הצעות ניתוב מאוזנות נמסרו לכלי הרכב שהביאו לשיפור של 73 אחוז בעומס הכולל בהשוואה לניתוב "אנוכי". זמן הנסיעה הממוצע, בינתיים, גם הצטמצם ב-8 אחוזים - הפחתה שנתית של יותר מ-55,000 שעות שנחסכה בעומס בכל הצי המדומה הזה.

ג'ולי לאב, מנהלת בכירה במיקרוסופט המובילה את הפיתוח העסקי של המחשוב הקוונטי שלה, אומרת, "למחשוב קוונטי יש פוטנציאל לשנות את תעשיית הרכב ואת הדרך בה אנו נעים. כדי לעשות זאת אנחנו צריכים הבנה עמוקה של הבעיות שחברות כמו פורד רוצות לפתור, וזו הסיבה ששיתופי פעולה כאלה הם כל כך חשובים".

פורד מרחיבה את השותפות שלה עם מיקרוסופט כדי לשפר עוד יותר את האלגוריתם ולהבין את יעילותו בתרחישים אמיתיים יותר. לדוגמה, האם שיטה זו עדיין תספק תוצאות דומות כאשר ידוע שחלק מהרחובות סגורים, אם אפשרויות המסלול אינן שוות עבור כל הנהגים, או אם חלק מהנהגים יחליטו לא ללכת לפי המסלולים המוצעים?

ראה חוקרי מיקרוסופט מדברים על הטכנולוגיה שלהלן:

בְּאֶמצָעוּת בינוני

עוד על הנושאים: לַחֲצוֹת, מיקרוסופט, מחשבים קוונטיים, תנועת סיאטל