איך Azure מובילה את מירוץ הבינה המלאכותית עם תשתית ומודלים מעולים, לפי מנכ"ל מיקרוסופט

סאטיה נאדלה, מנכ"לית מיקרוסופט, נשא נאום בהודו הדגשת מעמדה המוביל של Azure במירוץ AI. הוא תיאר כמה תחומים מרכזיים שבהם Azure בולט, כולל:

מיקרוסופט משקיעה רבות בבניית מאיצי AI מתקדמים לאימון מודלים של שפות גדולות. מאיצים אלו נועדו להיות יעילים וחסכוניים, מה שהופך אותם לנגישים למגוון רחב יותר של מפתחים וארגונים.

"אחד הדברים שאני אומר למפתחים שלנו במיקרוסופט הוא סופר שאפתני היום לגבי מה שאתה יכול לבנות עם הדגמים הטובים ביותר, בידיעה שבעוד 18 חודשים, זה הולך להיות עשירית, מאה מהעלות של מה שזה היום , וזה דבר מאוד מעצים."

Azure מציעה פורטפוליו מקיף של דגמים מאומנים מראש, כולל GPT-3, GPT-4 ודגמי קוד פתוח שונים. בנוסף, מיקרוסופט חוקרת ומפתחת באופן פעיל ארכיטקטורות מודלים חדשות כמו PHY ואסימוני חשיבה, ודוחפת את הגבולות של יכולות AI.

מיקרוסופט מאמינה ש-AI יכול להיות כלי רב עוצמה לגילוי מדעי, במיוחד בתחומים כמו מדע החומר ומעבר האנרגיה. הכלים של Azure נועדו לעזור לחוקרים להבין וללמוד מהכמות העצומה של הנתונים הזמינים בתחומים אלה, ולהאיץ את החדשנות.

תשתית הנתונים המסורתית זקוקה לשיפוץ כדי להתמודד עם הדרישות של עומסי עבודה של AI. פתרונות הנתונים של Azure משלבים מדדי וקטור ומרחבים וקטוריים משובצים, המאפשרים שליפה וניתוח יעילים של מערכי נתונים גדולים.

Azure Fabric מפרק מסדי נתונים מסורתיים, ומציע למפתחים יותר שליטה וגמישות באחסון ומחשוב נתונים. זה מאפשר הקצאת משאבים יעילה ואופטימיזציה של עלויות.

"אני חושב שלזה תהיה השפעה עמוקה על האופן שבו אנחנו חושבים אפילו על שכבת הנתונים בשילוב עם שאר האפליקציה."

נאדלה הדגישה כי מחסנית הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, הכוללת תשתית, מודלים, נתונים וכלים, זמינה ומתפתחת כל הזמן. הוא גם הדגיש את סבירותם של פתרונות בינה מלאכותית הודות לחוק מור, מה שהופך אותם לנגישים יותר.

בסך הכל, נאומו של נאדלה משרטט תמונה ברורה של החזון של מיקרוסופט לעתיד הבינה המלאכותית והמחויבות שלה לספק למפתחים את הכלים והמשאבים הטובים ביותר כדי להצליח. עם ההתמקדות שלה בתשתית מתקדמת, מודלים מגוונים, חדשנות נתונים וגישה ידידותית למפתחים, נראה כי Azure נמצאת במיקום טוב לשמור על המנהיגות שלה במירוץ הבינה המלאכותית.

הנה וידאו.