Cortana Intelligence Suite עוזרת לחזות שיטפונות ולשפר את בטיחות הציבור

חוקרים מאוניברסיטת טקסס שיתפו פעולה עם חוקרים אחרים, סוכנויות פדרליות, שותפים מסחריים ומגיבים ראשונים כדי ליצור את הניסוי הלאומי ל-Flood Interoperability (NFIE). הם משתמשים ב-Microsoft Azure & Cortana Intelligence Suite כדי לבנות אב טיפוס למערכת לאומית של מודלים ומיפוי נתונים מבול. המטרות של ה-NFIE כוללות סטנדרטיזציה של נתונים, הדגמת פתרון שניתן להרחבה, וסיוע בסגירת הפער בין חיזוי שיטפונות לאומי ותגובת חירום מקומית.

טים פטי, מועמד לדוקטורט באוניברסיטת אלסקה, פיירבנקס, רצה להתייחס ל"בעיית ה-Onion Creek", ומה אנחנו יכולים לעשות כדי להעריך את רמות השיטפונות כשמדדי נחלים נכשלים. וכך התחיל פרויקט SHEM.

אומדן הידרולוגיה של זרימת זרימה באמצעות למידת מכונה (SHEM) היא ניסוי Cortana Intelligence Suite שיוצר מודל חזוי שיכול לשמש כנתוני זרימת פרוקסי כאשר מד זרימה נכשל. ובשל יכולות למידת המכונה, הוא יכול אפילו לבצע הערכות של רמות זרמים שבהן אין מד זרם בפועל.

SHEM שונה מרוב המודלים הקיימים מכיוון שהוא אינו מסתמך על מרחקים בין מדי זרמים ותכונות המיקום שלהם, אלא מבוסס אך ורק על למידת מכונה כדי לעבד מדפוסים היסטוריים של פריקה ולפרש כמויות גדולות של נתונים הידרולוגיים מורכבים. "אימון" זה מכין את SHEM לחזות מידע על זרימת זרימה עבור מיקום וזמן נתונים כפי שהוא מושפע מתכונות רב-משתניות (לדוגמה, סוג הנחל, סוג המאגר, כמות המשקעים ותנאי זרימה פני השטח והתת-קרקעיים).

קרא על פרויקט זה בפירוט כאן. למד על Cortana Intelligence Suite מ-Microsoft כאן.