Azure Databricks מקבל תמיכה ב-VM התומכת ב-GPU וזמן ריצה חדש של למידת מכונה
1 דקות לקרוא
פורסם ב
שתף את המאמר הזה
שפר את המדריך הזה
קרא את דף הגילויים שלנו כדי לגלות כיצד תוכל לעזור ל-MSPoweruser לקיים את צוות העריכה קראו עוד
באירוע המפתחים Connect() בשנה שעברה, Microsoft הודיע התצוגה המקדימה של שירות Azure Databricks עבור פרויקטי ניתוח זרימה בעלי ביצועים גבוהים ביותר. Azure Databricks היא פלטפורמת ניתוח מבוססת Apache Spark המספקת הגדרה בלחיצה אחת, זרימות עבודה יעילות ומרחב עבודה אינטראקטיבי. מוקדם יותר השנה, מיקרוסופט הודיע הזמינות הכללית של שירות זה.
בכנס Spark + AI Summit אתמול, מיקרוסופט הכריזה על כמה שיפורים חדשים ל-Azure Databricks.
ראשית, הם מוסיפים תמיכה עבור VMs התומכים ב-GPU. מפתחים יכולים כעת להשתמש ב-VMs אלה כדי לבנות, לאמן ולפרוס בקלות מודלים של AI בקנה מידה.
שנית, הם הכריזו על זמן ריצה חדש של למידת מכונה המאפשרת אימון מבוזר ורב-GPU של רשתות עצביות עמוקות באמצעות Horovod. באמצעות זמן ריצה חדש זה, מפתחים יכולים לבנות מודלים של למידה עמוקה עם כמה שורות קוד.
זמן הריצה כולל גם HorovodEstimator לאינטגרציה חלקה עם Spark DataFrames. חדשות טובות נוספות הן שהוא מגיע גם מותקן ומוגדר מראש עם כל החבילות הדרושות כמו TensorFlow, Keras ו-XGBoost. תצוגה מקדימה של Azure Databricks Runtime for Machine Learning זמינה היום כחלק מ-SKU פרימיום ב- Azure Databricks.
מקור: מיקרוסופט
