ARM מכריזה על טכנולוגיית DynamIQ שתשפר את ביצועי הבינה המלאכותית במעבדיה

ARM הודיעה היום טכנולוגיית DynamIQ שישנה את חווית ARM מרובת ליבות על פני מגוון גדול יותר של מכשירים מקצה לענן על פני פלטפורמה מאובטחת ומשותפת. DynamIQ big.LITTLE פועלת בגישת 'המעבד הנכון למשימה הנכונה'. לדוגמה, תצורות 1+3 או 1+7 של DynamIQ big.LITTLE עם שליטה מפורטת ואופטימלית יותר אפשרית כעת. זה מאפשר SoCs שתוכננו עם מחשוב בגודל הנכון עם עיבוד הטרוגני המספקים ביצועי AI משמעותיים במכשיר עצמו.

אם המכשיר שלך עומד לבצע הרבה משימות הקשורות לבינה מלאכותית, אתה יכול לבחור SoC המותאם לפתרון משימות הבינה המלאכותית באמצעות חומרה מיוחדת. לביצועי בינה מלאכותית נוספים, ישנה גישה משופרת למאיצים עם יציאה ייעודית להשהייה נמוכה, וכתוצאה מכך עד פי 10 תגובה מהירה יותר. מהירות העברת נתונים משופרת זו לצד רוחב פס גבוה יותר של נתונים, מחזקת את התפוקה הכוללת של מערכת Compute Vision (CV) או ML.

קרא על כמה מהתכונות, היכולות והיתרונות החדשים ש-DynamIQ תביא למעבדי Cortex-A חדשים בהמשך השנה:

• הוראות מעבד ייעודיות חדשות עבור ML ו-AI: ניתן לבצע אופטימיזציה של מעבדי Cortex-A המיועדים לטכנולוגיית DynamIQ כדי לספק שיפור של עד פי 50 בביצועי הבינה המלאכותית במהלך 3-5 השנים הבאות ביחס למערכות מבוססות Cortex-A73 כיום ותגובה מהירה עד פי 10 בין המעבד לחומרת המאיץ המיוחדת על ה-SoC שיכול לשחרר ביצועים משולבים טובים יותר באופן משמעותי.
• גמישות מרובת ליבות מוגברת: מעצבי SoC יכולים להגדיל עד שמונה ליבות באשכול יחיד ולכל ליבה יכולים להיות מאפייני ביצועים וכוח שונים. יכולות מתקדמות אלו מאפשרות היענות מהירה יותר ליישומי ML ו-AI. תת-מערכת זיכרון שעוצבה מחדש מאפשרת הן גישה מהירה יותר לנתונים והן משפרת את ניהול צריכת החשמל
• יותר ביצועים במסגרת תקציבים תרמיים מוגבלים: החלפה יעילה ומהירה הרבה יותר של משימות תוכנה כדי להתאים למעבד בגודל הנכון לביצועים והספק מיטביים משופרת עוד יותר באמצעות בקרת תדר עצמאית של מעבדים בודדים
• מערכות אוטונומיות בטוחות יותר: DynamIQ מביאה רמות גבוהות יותר של היענות לפתרון ADAS ויכולות בטיחות מוגברות שיאפשרו לשותפים לבנות מערכות תואמות ASIL-D לפעולה בטוחה בתנאי כשל.

למידע נוסף על טכנולוגיית DynamIQ כאן.