Qual è la nuova intelligenza artificiale di Microsoft Start per previsioni meteorologiche mensili più accurate?

La ricerca del team Meteo di Microsoft mostra che i modelli di intelligenza artificiale hanno un potenziale sostanziale per migliorare le previsioni meteorologiche, in particolare per periodi di tempo più brevi. Ciò avviene dopo che il mese scorso è stata avviata la nuova pagina Tendenze meteorologiche di Microsoft Start offrendo dati meteorologici storici.

Il loro studio ha confrontato cinque modelli di intelligenza artificiale addestrati su vasti set di dati meteorologici con l’attuale sistema all’avanguardia del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF).

I risultati mostrano che l'intelligenza artificiale di Microsoft riesce a superare del 17% l'ECMWF nelle previsioni della temperatura per la prima settimana. Questo miglioramento è dovuto alla capacità dell’intelligenza artificiale di identificare modelli complessi all’interno dei dati meteorologici, portando così a previsioni a breve termine più precise.

Questi modelli di intelligenza artificiale funzionano con molta più efficienza rispetto ai metodi tradizionali. Come? I loro ridotti requisiti computazionali consentono simulazioni più frequenti, che poi portano a previsioni probabilistiche più utili che tengono conto meglio delle incertezze meteorologiche intrinseche.

Sebbene l’intelligenza artificiale eccelle nelle previsioni a breve termine, lo studio mostra anche che il vetro non è sempre più verde; il valore di combinarlo con tecniche di previsione consolidate come l'insieme dell'ECMWF. Questa versione ibrida fornisce le previsioni a lungo termine più accurate (fino a un mese).

È importante notare che la prevedibilità intrinseca del tempo di una località specifica rimane un fattore cruciale nel determinare l'accuratezza delle previsioni, indipendentemente dal modello utilizzato.

Nel complesso, la ricerca di Microsoft apre la strada a progressi nelle previsioni meteorologiche, con l’intelligenza artificiale che offre potenziali bug per una maggiore precisione, velocità ed efficienza, in particolare per periodi di tempo più lunghi. Ciò può potenzialmente avvantaggiare vari settori che fanno molto affidamento sulle previsioni meteorologiche, dall’agricoltura e l’aviazione alla preparazione alle catastrofi.

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