La versione più recente di ML.NET supporta l'esportazione di modelli nel formato ONNX

Alla conferenza degli sviluppatori Build all'inizio di quest'anno, Microsoft ha annunciato ML.NET, un framework di machine learning multipiattaforma che consentirà agli sviluppatori .NET di sviluppare i propri modelli e integrare ML personalizzato nelle proprie app senza alcuna esperienza nell'utilizzo di modelli di machine learning.

Di recente, Microsoft ha annunciato il rilascio di ML.NET 0.3 con il supporto per l'esportazione di modelli nel formato ONNX, il supporto per la creazione di nuovi tipi di modelli con Factorization Machines, LightGBM, Ensembles e LightLDA, oltre a varie correzioni di bug e problemi segnalati dalla community. Leggi informazioni su queste nuove funzionalità e miglioramenti utilizzando i collegamenti seguenti.

• Esportazione di modelli ML.NET nel formato ONNX-ML
• Aggiunto LightGBM come studente per classificazione binaria, classificazione multiclasse e regressione
• Aggiunte Field-Aware Factorization Machines (FFM) come dispositivo di apprendimento per la classificazione binaria
• Aggiunti studenti Ensemble che consentono più studenti in un unico modello
• Aggiunta la trasformazione LightLDA per la modellazione degli argomenti
• Aggiunto studente One-Versus-All (OVA) per la classificazione multiclasse

Fonte: Microsoft