TensorFlow ora si basa e funziona su Microsoft Windows

TensorFlow è una libreria software open source per il calcolo numerico utilizzando i grafici del flusso di dati. L'architettura flessibile consente di distribuire il calcolo a una o più CPU o GPU in un desktop, server o dispositivo mobile con un'unica API. TensorFlow v0.12.0 RC0 è stato rilasciato ieri e include importanti miglioramenti, incluso il supporto per Windows.

TensorFlow ora si basa e funziona su Microsoft Windows (testato su Windows 10, Windows 7 e Windows Server 2016). I linguaggi supportati includono Python (tramite un pacchetto pip) e C++. CUDA 8.0 e cuDNN 5.1 sono supportati per l'accelerazione GPU. Le limitazioni note includono: Al momento non è possibile caricare una libreria operativa personalizzata. I file system GCS e HDFS non sono attualmente supportati. I seguenti op non sono attualmente implementati: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, Dequantize, Digamma, Erf, erfc, IGamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange e Requantize.

TensorFlow è stato originariamente sviluppato da ricercatori e ingegneri che lavoravano nel Google Brain Team all'interno dell'organizzazione di ricerca Machine Intelligence di Google allo scopo di condurre ricerche sull'apprendimento automatico e sulle reti neurali profonde, ma il sistema è abbastanza generale da essere applicabile in un'ampia varietà di altri domini come bene.

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