L'ultima app di Microsoft India consiglia agli agricoltori il momento migliore per seminare i raccolti

In collaborazione con l'International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) e il governo dell'Andhra Pradesh, Microsoft India ha sviluppato una nuova applicazione mobile per gli agricoltori. Questa applicazione consiglia agli agricoltori il momento migliore per seminare i raccolti a seconda delle condizioni meteorologiche, del suolo e di altri indicatori. Questa app fungerà anche da dashboard di consulenza del villaggio personalizzato per l'Andhra Pradesh.

“È urgente mettere insieme molti dati sparsi e sviluppare uno strumento analitico che sia completo e fornisca previsioni accurate agli agricoltori. Siamo entusiasti di lavorare con Microsoft per aumentare i redditi e migliorare la vita dei piccoli agricoltori, e questo darà un grande impulso alla nostra iniziativa di agricoltura digitale", ha affermato David Bergvinson, Direttore Generale di ICRISAT.

ICRISAT ha utilizzato Microsoft Cortana Intelligence Suite, inclusi Machine Learning e Power BI per interfacciarsi con i modelli di previsione meteorologica forniti da aWhere Inc. con sede negli Stati Uniti e dati estesi tra cui le precipitazioni negli ultimi 45 anni e 10 anni di dati sull'avanzamento della semina di arachidi per il distretto di Kurnool. Questi dati vengono quindi ridimensionati per creare prevedibilità e guidare gli agricoltori a scegliere la settimana di semina ideale.

Commentando questo sviluppo, Anil Bhansali, Managing Director, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., ha dichiarato: “Siamo lieti di supportare ICRISAT per promuovere l'impatto per gli agricoltori attraverso la nostra tecnologia. L'agricoltura è un contributo economico cruciale in India e l'implementazione di analisi avanzate in agricoltura aiuterà a semplificare e rafforzare le pratiche agricole. L'app di semina e il dashboard di consulenza personalizzato per i villaggi sono sviluppati per fornire potenti analisi predittive basate sul cloud per fornire agli agricoltori informazioni e approfondimenti cruciali per aiutare a ridurre i fallimenti delle colture e aumentare la resa, a sua volta, riducendo lo stress e generando entrate migliori. Crediamo fermamente nel potenziale di Microsoft Azure Machine Learning e Power BI per portare efficienza non solo in agricoltura, ma anche in sanità, istruzione e oltre. Questo è un inizio significativo per l'agricoltura digitale e può raccogliere vantaggi in diversi modi, poiché i governi e le parti interessate scoprono il potenziale della tecnologia per sbloccare e offrire molteplici soluzioni per gli agricoltori".