Microsoft rivela una nuova interfaccia utente drag-and-drop per l'esperienza di creazione e distribuzione di modelli ML
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Oggi Microsoft ha annunciato nuovi aggiornamenti per il suo servizio Azure Machine Learning. L'obiettivo principale di questi aggiornamenti è consentire a sviluppatori e professionisti dei dati di qualsiasi livello di abilità di creare modelli avanzati di machine learning.
Il servizio Azure Machine Learning è ora adatto a questi tre livelli di sviluppatori e data scientist: 1) sviluppatori e data scientist a cui piace scrivere codice. 2) Le persone, inclusi gli esperti di dominio aziendale, possono sapere molto sui dati, ma non sanno molto sull'apprendimento automatico o sul codice. 3) Le persone che stanno imparando concetti di machine learning, vogliono creare i propri modelli, ma non sono programmatori.
Microsoft ha annunciato oggi i seguenti nuovi aggiornamenti:
- Le funzionalità MLOps con l'integrazione di Azure DevOps offrono agli sviluppatori riproducibilità, verificabilità e automazione del ciclo di vita di machine learning end-to-end.
- Gli avanzamenti automatizzati del ML e un'interfaccia utente intuitiva semplificano lo sviluppo di modelli di alta qualità.
- L'interfaccia di apprendimento automatico visivo offre un'esperienza di creazione e distribuzione di modelli senza codice con funzionalità di trascinamento della selezione.
- Per consentire una latenza estremamente bassa e un'inferenza conveniente, Microsoft annuncia la disponibilità generale di modelli con accelerazione hardware che funzionano su FPGA, nonché il supporto ONNX Runtime per NVIDIA TensorRT e Intel nGraph per l'inferenza ad alta velocità su chipset NVIDIA e Intel
Microsoft ha anche annunciato un servizio cognitivo di Azure chiamato Decision, che fornisce raccomandazioni specifiche per aiutare le persone a prendere decisioni. Questa nuova categoria include Personalizer, che utilizza una branca dell'IA chiamata apprendimento per rinforzo per aiutare la tecnologia a raccogliere conoscenze dalle proprie esperienze e quindi offrire raccomandazioni informate.
Puoi saperne di più su altri annunci relativi all'IA da Build qui.
