Microsoft Research rilascia Concept Graph per aiutare i computer a concettualizzare in modo simile a quello umano
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Oggi, un team di scienziati di Microsoft Research Asia, il laboratorio di ricerca di Microsoft a Pechino, in Cina, ha annunciato il rilascio pubblico di una tecnologia chiamata "Concept Graph" progettata per aiutare i computer a concettualizzare in modo umano.
Si consideri ad esempio un problema nell'elaborazione del linguaggio naturale. Gli esseri umani non trovano ambigue frasi come "animali diversi dai cani come i gatti", ma l'analisi automatica può portare a due possibili comprensioni: "i gatti sono animali" o "i gatti sono cani". Il buon senso ci dice che i gatti non possono essere cani, il che rende improbabile la seconda analisi. Per fare in modo che i computer comprendano come gli esseri umani, abbiamo bisogno di far loro conoscere i concetti (es. persone e animali) e la capacità di concettualizzare (es. i gatti sono animali).
Microsoft Research ha creato un progetto di ricerca chiamato Probase, che è un grande grafico di concetti. Probase è costruito utilizzando miliardi di pagine web e anni di log di ricerca. Questa versione di Microsoft Concept Graph è basata su Probase.
Il rilascio pubblico di Microsoft Concept Graph e Microsoft Concept Tagging Model ha lo scopo di supportare la ricerca sulla comprensione del linguaggio naturale per tecnologie come motori di ricerca, chatbot e altri sistemi di intelligenza artificiale.
Per saperne di più su di esso qui.
